机械和编程的结合主要体现在以下几个方面：
工业自动化
控制算法和指令：编程用于编写控制算法和指令，以控制机械设备的运动和操作。例如，生产线上的机器人可以通过编程来控制其动作和任务，从而提高生产效率和质量。
计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE）
仿真和优化：通过使用CAD和CAE软件，工程师可以将机械系统的设计转化为计算机模型，并利用编程技术进行仿真和优化。这种方法可以大大减少设计和测试的时间和成本。
机器人技术
感知、规划和执行：编程可以使机器人具有感知、规划和执行的能力，从而使其能够适应不同的环境和任务。机器人编程可以使用不同的编程语言和算法，如C++、Python和机器学习等，以实现机器人的智能控制。
单片机和PLC
硬件与软件的连接：通过单片机把软件与硬件联系起来，实现机械和编程的结合。例如，PLC可以通过控制继电器、接触器等等控制电磁阀和电机等，最终控制机械设备。
计算机数控（CNC）
机床控制：通过编程语言来描述和控制机床的运动轨迹和加工操作。常用的编程语言包括G代码和M代码，可以实现复杂的加工操作，如铣削、车削、钻孔等。
传感器和数据处理
信号解读和处理：传感器可以将机械设备的状态转化为电信号，然后通过编程来解读和处理这些信号，实现自动化控制和智能化操作。
教育和研究
学科交叉：在现代工程教育中，机械和编程通常被作为重要的学科来教授。学生在学习机械工程时，通常也需要学习编程技术，以应用于机械设计和控制方面。此外，在研究领域，机械和编程的融合也为创新和技术发展提供了广阔的空间。
新兴领域
机器人、智能制造、物联网：这些领域的发展离不开机械工程师和计算机工程师的合作，他们共同应用机械原理和编程技术来创造出更加智能和高效的机械系统。
建议
学习路径：对于想要从事机械与编程结合的工作，建议先学习机械工程的基础知识，然后学习编程语言和相关技术，如C++、Python等。
实践应用：通过参与实际项目，如自动化生产线、机器人开发等，来巩固和应用所学知识。
持续学习：随着科技的发展，不断学习新的编程语言和工具，以适应不断变化的市场需求和技术发展。