降低程序的复杂度数可以通过以下方法实现：
暴力解法：
在没有任何时间或空间约束下，完成代码任务的开发。这是一种最直接的解决方案，但可能不是最优的，因为它不考虑时间和空间的效率。
无效操作处理：
剔除代码中的无效计算和无效存储，从而降低时间或空间复杂度。例如，可以通过优化算法来减少不必要的循环或计算。
时空转换：
设计合理的数据结构，将时间复杂度向空间复杂度转移。例如，使用哈希表来优化查找操作，从而减少时间复杂度。
逐步优化：
如果代码复杂度很高，不要急于一次性优化完。可以先找出复杂度最高的部分进行优化，然后再逐步优化其他部分，以避免一次性改动太多导致代码出错。
重构代码：
通过重构代码，避免过深的嵌套结构，使代码更加简洁和易于理解。例如，将复杂的条件判断拆分成多个简单的条件判断，或者将多个函数合并成一个函数。
使用合适的算法和数据结构：
选择合适的算法和数据结构可以显著提高代码的效率。例如，使用快速排序而不是冒泡排序，或者使用哈希表而不是数组来存储数据。
提前返回：
当需要在集合非空时设置参数时，可以提前返回以避免不必要的if嵌套和for循环，从而降低复杂度。
抽象配置：
通过抽象配置将复杂的逻辑判断进行简化。例如，根据用户的选择项执行相应的操作，重构后降低了代码复杂度，并且如果之后有新的选项，直接加入配置即可，而不需要再去深入代码逻辑中进行改动。
单一职责原则：
函数应该做一件事，做好这件事，只做这一件事。这有助于降低代码的复杂度和维护成本。
复杂性隔离：
把复杂性隔离在一个模块，不与其他模块互动，从而达到消除复杂性的目的。
遵循开闭原则：
在程序设计中，尽量遵循开闭原则，即对扩展开放，对修改封闭。这有助于降低系统的代码复杂度，使系统更易于扩展和维护。
通过综合运用这些方法，可以有效地降低程序的复杂度数，提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。