编写编程比赛汇总时，可以遵循以下结构和内容建议：
项目目标和背景
简要介绍项目的目标和背景。
说明为什么进行这个项目，解决了什么问题。
方法和技术
阐述项目所使用的方法和技术，包括编程语言、框架、算法等。
说明为什么选择这些方法和技术，以及它们的优势和局限性。
实现和结果
详细描述项目的实现过程和结果。
包括数据收集和预处理、模型构建和训练、性能评估等。
展示项目的实际效果和性能指标。
遇到的问题和解决方案
列举项目中遇到的问题，分析问题的原因。
给出解决方案，并说明解决方案的有效性和可行性。
总结和展望
对项目进行总结，概括项目的成果和收获。
指出项目的不足之处，并提出改进的建议。
展望项目的未来发展方向和可能的扩展。
致谢
感谢所有支持和帮助过项目的人员和机构，包括导师、同事、朋友、家人等。
参考文献
列出项目中使用的参考文献，包括论文、书籍、网站等。
示例结构
项目目标和背景
项目目标：例如，开发一个高效的图像处理算法。
背景：例如，图像处理在医疗诊断、自动驾驶等领域的应用日益广泛，但现有算法在处理复杂图像时效率低下。
方法和技术
方法：使用卷积神经网络（CNN）进行图像处理。
技术：采用Python编程语言，利用TensorFlow框架进行模型训练和评估。
实现和结果
实现过程：数据预处理、模型构建、训练和测试。
结果：在测试集上取得了90%的准确率，显著提高了图像处理速度。
遇到的问题和解决方案
问题：数据不平衡导致模型过拟合。
解决方案：采用数据增强技术，增加样本多样性。
总结和展望
总结：项目成功开发出高效的图像处理算法，并在多个测试集上表现优异。
展望：未来可以进一步优化模型，探索更多应用场景。
致谢
感谢导师的悉心指导，感谢团队成员的共同努力。
参考文献
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. （2016）. Deep Learning. MIT Press.
Huang, G., Zhang, J., & Shen, C. （2017）. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. Communications of the ACM, 60（6）, 84-90.
通过以上结构和内容，可以编写出一份清晰、有条理的编程比赛汇总，突出项目的亮点和价值，给读者留下深刻印象。