编写计算式编程语言时，可以遵循以下几点建议：
规范的命名
使用有描述性的变量、函数和类名，避免无意义的缩写或拼音。
遵循一致的命名风格，例如驼峰命名法或下划线命名法。
适当的注释
注释应简洁明了，解释代码的关键部分，而不是详细描述每一行代码。
注释可以帮助其他开发者理解代码，提高代码的可维护性。
缩进和格式化
遵循一致的缩进风格，通常使用四个空格或一个制表符。
代码应按照一定的规范进行格式化，如合理的换行、空格和对齐。
错误处理和异常处理
及时捕获并处理错误和异常，使用try-catch语句块进行异常处理。
根据需要输出错误信息、恢复正常状态或终止程序。
模块化和代码复用
将大型程序拆分为多个小模块，每个模块负责特定的功能。
合理组织和调用模块，提高代码的可维护性和复用性。
编码风格和约定
遵循编程语言的最佳实践和约定，包括命名风格、代码布局和注释风格。
编码规范可以减少代码错误，提高代码的可读性。
选择合适的编程语言
根据算法的复杂度、领域、开发效率和平台兼容性选择合适的编程语言。
例如，Python适合快速开发和数据处理，C++适合性能要求较高的算法。
优化算法和数据结构
选择合适的算法和数据结构，以提高程序的执行效率。
使用查表、预计算等方法减少程序执行过程中的重复计算。
使用尽量小的数据类型
优先使用更小的数据类型，如字符型、整型，避免不必要的内存占用和提高执行效率。
控制结构和循环结构
使用条件判断语句（如if-else）和循环结构（如for、while）来控制程序的执行流程。
设计灵活的循环结构，满足不同的迭代需求。
函数和模块
将代码封装为可重复使用的函数和模块，提高代码的模块化和复用性。
提供丰富的函数库，并支持自定义函数。
异常处理
提供良好的异常处理机制，捕获和处理程序运行过程中的异常情况。
异常处理可以提高程序的健壮性和可靠性。
编译和解释
根据需要选择编译或解释执行编程语言，权衡执行效率和灵活性。
工具和生态系统
使用丰富的开发工具和支持库，提高开发和调试的效率。
遵循这些建议可以帮助你编写出高质量、可读性强、可维护性高的计算式编程语言代码。