数控编程做报表的过程可以分为以下几个步骤：
数据收集
收集加工参数（如切削速度、进给速度等）、加工时间、刀具磨损情况、工件尺寸和形状误差、环境温度和湿度等信息。
数据可以通过数控系统的内置传感器、外部测量设备和手工记录等方式收集。
确保数据的准确性和完整性，定期校准测量设备，记录数据时要详细和规范。
数据整理
对收集到的数据进行清洗，包括去除错误数据、填补缺失数据、修正异常值等。
将数据按照不同的维度进行分组，例如按时间、按加工批次、按不同的刀具类型等。
将数据整理成适合分析和图表制作的格式，例如表格、CSV文件、数据库格式等。
可以使用 Excel、Python 的 Pandas 库、SQL 数据库等工具来高效地处理大量数据。
数据可视化
使用数据可视化工具将数据转化为图表，常用的工具包括 Excel、Tableau、Matplotlib、D3.js 等。
通过图表展示数据分析结果，帮助更好地理解数据背后的信息。
报表制作
根据分析目的和需求，选择合适的报表模板或自定义报表格式。
将整理好的数据和图表插入到报表中，确保报表内容清晰、美观。
可以使用报表生成软件或编程语言（如 Python 的 ReportLab）来自动生成报表。
审核和发布
对报表进行审核，确保数据的准确性和一致性。
将报表发布给相关人员或部门，以便他们了解和分析数控编程的性能和效果。
建议：
在进行数控编程报表制作前，先明确分析目的和需求，选择合适的数据采集和处理工具。
使用专业的数据分析软件和可视化工具，可以提高数据处理的效率和准确性。
在制作报表时，注意报表的格式和排版，确保内容清晰易读。