即使不编程，也可以使用Excel和一些内置函数来进行数据清洗。以下是一些常用的数据清洗方法：
提取部分数据
使用Excel的 分列功能可以简单地提取数据。例如，如果负责人姓名和编号录在同一单元格中，可以通过分列功能并选择分隔符号为空格来提取编号。
文本与数值格式互转
数值转文本：在分列时，选择文本格式，可以将数字转换为文本，避免科学计数法显示。
文本转数值：在分列时，选择常规格式，可以将文本转换为数值。
日期格式统一
使用Excel的日期分列功能，可以将不同格式的日期转换为统一的日期格式。
清洗非打印字符
使用Excel的 CLEAN函数可以自动去除字符串中的非打印字符，确保数据准确性。
删除换行符：使用CLEAN函数或替换功能可以去除数据中的换行符，使数据呈现更加规整。
删除多余空格：使用TRIM函数可以删除文本开头和结尾的空格，以及多个连续的空格，确保数据的整洁。
缺失值处理
可以通过Excel的筛选功能找出缺失值，然后手动删除或使用填充方法（如使用平均值、中位数或众数）进行处理。
异常值检测与处理
可以使用Excel的排序和筛选功能，结合条件格式化来识别异常值，并进行相应的处理，如替换、删除或标记。
数据去重
可以使用Excel的删除重复项功能，或通过编写简单的公式来识别和删除重复的数据记录。
格式标准化
统一数据格式，如将日期、时间、货币等格式化为统一的格式，以便于数据的比较和分析。
通过这些方法，即使不编程，也可以有效地进行数据清洗工作。对于更复杂的数据清洗任务，可以考虑使用Python、R等编程语言，或者使用专业的数据清洗软件如OpenRefine、Trifacta等。