利用编程炒股挣钱的方法主要包括以下几种：
数据分析和预测模型
使用编程语言（如Python、R等）分析历史股票价格和其他相关数据，发现模式和趋势，并建立预测模型。这些模型可以帮助投资者做出更明智的投资决策。
自动化交易系统
编程可以帮助构建自动化交易系统，根据预先设定的规则和策略执行交易。这样可以减少情绪因素对交易的影响，并确保在市场变动时能够快速作出反应。
量化交易策略
量化交易是一种利用数学和统计分析来制定投资策略的方法。通过编程，可以将量化交易策略转化为可执行的代码，并实时监控市场情况，以便及时调整投资组合。
数据挖掘和机器学习
利用编程技术（如Python的Scikit-learn库、TensorFlow等），可以通过数据挖掘和机器学习算法发现隐藏的市场规律和投资机会。这些算法可以帮助优化投资组合和风险管理，从而提高收益率。
高频交易
高频交易是指利用计算机算法进行快速交易的策略。通过编程，可以实现快速的交易执行和算法优化，以实现更高的交易频率和利润。
开发交易算法
通过编程，可以开发交易算法来进行短线交易或者长线投资。交易算法是一套基于市场数据和技术指标的规则，通过编程将这些规则转化为计算机程序，可以实现自动化交易。
技术选股
利用编程技术进行技术选股，编写程序代码来筛选出符合特定条件的股票。这些条件可以包括技术指标（如移动平均线、相对强弱指数RSI、MACD等）和基本面指标（如财务数据、市盈率等）。
综合选股
编写程序来进行综合选股，减少人工操作的主观性，提高筛选的效率和准确度。可以根据自己的投资策略和需求，选择适当的指标和公式进行计算和筛选。
股票池编程代码
利用计算机程序自动筛选出符合特定条件的股票，例如近期价格波动不大且成交量持续放大的股票。这种方法可以帮助投资者快速找到潜力股，提高炒股的成功率。
指标公式
使用指标公式进行选股，例如均线交叉、RSI指标等。这些公式可以帮助投资者判断股票的趋势和买卖时机。
建议
学习和实践：编程炒股需要一定的专业知识和实践经验，建议投资者先从学习编程语言和相关工具开始，逐步积累经验。
风险管理：无论采用何种策略，风险管理都是至关重要的。投资者应该设置合理的止损点和止盈点，以控制潜在的风险。
持续学习：市场是不断变化的，投资者需要不断学习和适应新的市场条件，不断优化自己的交易策略和算法。
通过以上方法，投资者可以利用编程技术提高炒股的效率和准确性，从而实现更好的投资回报。