编程成绩的计算方法可以根据不同的评估标准和场景有所差异。以下是一些常见的编程成绩计算方法：
等级划分
优秀：学生能够独立完成复杂的编程任务，代码质量高，逻辑清晰，能够灵活运用各种编程技巧和算法，通常在考试或项目中获得高分。
良好：学生能够独立完成一般的编程任务，代码质量较高，逻辑较清晰，能够运用一定的编程技巧和算法，通常在考试或项目中获得中等以上的分数。
中等：学生能够完成基本的编程任务，代码质量一般，逻辑基本清晰，能够使用一些基本的编程技巧和算法，通常在考试或项目中获得中等水平的分数。
及格：学生能够完成简单的编程任务，但代码质量较低，逻辑不够清晰，只能使用一些基本的编程技巧和算法，通常在考试或项目中获得及格分数。
不及格：学生无法独立完成编程任务，代码质量低，逻辑混乱，缺乏基本的编程技巧和算法。
具体评估指标
代码正确性：根据编程题的要求，对提交的代码进行测试，判断其是否能够正确地解决问题。如果代码能够通过所有的测试用例，就可以得到满分；否则，根据测试用例通过的数量来计算得分。
代码质量：评估代码的质量包括代码的可读性、可维护性和性能等方面。可读性指的是代码的结构清晰，命名规范，注释完整等；可维护性指的是代码的修改和扩展的难易程度；性能指的是代码在执行过程中的时间和空间效率。
算法和数据结构的运用：编程笔试中通常会涉及到一些算法和数据结构的题目，对于这些题目，会根据解题思路的合理性和对算法和数据结构的运用情况进行评估，并给出相应的得分。
时间和空间复杂度：在编程中，时间和空间复杂度是评估算法效率的重要指标。对于编程题目，会评估你设计的算法的时间和空间复杂度，并根据其效率给出相应的得分。
综合评分
大学编程考试：通常包括程序功能（40%）、代码质量（30%）、平时成绩（50%）等部分。平时成绩又包括线上成绩（30%）和线下成绩（20%），其中线上成绩包括平时考勤（20%）、线上测试（50%）和线上作业（30%），线下成绩主要是实践课成绩（100%）（5）。
这些方法可以根据具体的课程要求、考试形式以及学校的评分标准进行调整。在实际应用中，可能需要综合考虑多个因素来得出一个综合评分。