会编程后想要画画图片，可以通过以下几种方法：
位图绘画（Bitmap Drawing）
使用编程语言如Python、Java、C++等，在绘图库的支持下绘制位图图像。
通过设置像素点的颜色、位置和形状，可以绘制简单的图形、图片以及进行图像处理。
矢量绘画（Vector Drawing）
利用数学函数定义图形并进行绘制，能够实现无损放大、旋转等变换操作而不失真。
常见的矢量绘画软件有Adobe Illustrator、CorelDRAW等，在编程中可以使用矢量绘制库或者直接通过数学函数来绘制矢量图形。
几何绘画（Geometry Drawing）
利用基本的几何形状（如线段、矩形、圆等）来组成复杂图形。
可以使用编程语言的绘图库或者GUI库来实现几何绘画，通过调用相应的函数来绘制基本几何形状，并进行组合、变换等操作。
数据可视化（Data Visualization）
将数据通过绘图的方式来表示和展示，使用编程语言中的数据可视化库，如Matplotlib、D3.js等。
数据可视化可以用于分析数据、呈现统计结果、探索数据规律等。
像素艺术绘画（Pixel Art）
通过在一个像素矩阵中操作像素点的颜色来实现绘画效果，常用于制作游戏、动画等。
使用专门的绘图库
例如，在Python中可以使用Matplotlib进行绘图，通过调用其提供的函数来绘制各种图形。
另外，turtle模块也是一个简单的绘图工具，适合初学者进行图形绘制。
图形化工具
除了编程外，还可以使用一些图形化工具来绘制流程图、UML类图、时序图、ER图等，这些工具可以帮助你以图形化的方式展示程序结构和数据关系。
示例代码（Python + Matplotlib）
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
创建数据
x = np.linspace（0, 10, 100）
y = np.sin（x）
绘制图形
plt.figure（figsize=（10, 5））
plt.plot（x, y, label='sin（x）'）
plt.xlabel（'x'）
plt.ylabel（'sin（x）'）
plt.title（'Simple Plot of sin（x）'）
plt.legend（）
plt.savefig（'sin_plot.png'） 保存图片
plt.show（） 显示图片
```
通过上述方法，你可以根据自己的需求和编程水平选择合适的工具和方法进行编程绘画。