当编程问题卡住时，可以采取以下步骤来解决：
检查代码中的错误和异常
仔细阅读程序的日志和调试信息，以确定问题出现的位置。
使用调试器逐步执行代码，观察变量的值，找出错误的原因。
检查是否存在死锁
如果程序涉及多线程，使用工具如`jstack`查看线程堆栈信息，判断是否存在死锁情况。
分析线程状态和堆栈信息，找到问题的根源并进行调整。
检查是否存在阻塞的I/O操作
如果代码中存在阻塞的I/O操作，如网络请求或文件读写，尝试使用非阻塞的I/O操作或多线程/多进程来处理。
检查是否存在资源竞争
如果代码中存在多个线程或进程并发访问共享资源，使用互斥锁或其他同步机制来避免资源竞争问题。
检查是否存在内存泄漏
使用内存分析工具来检查和解决内存泄漏问题，确保每次分配内存后都能正确释放。
对程序进行性能优化
减少重复计算，使用更高效的算法。
优化代码结构，避免不必要的计算和操作。
使用调试工具
利用调试工具如pdb或PyCharm等，来定位问题所在，并进行逐步调试。
设置超时时间
在多线程任务中设置超时时间，并进行相应的异常处理，以确保程序在规定时间内顺利运行。
优化IO操作
使用缓冲流提高IO性能，减少IO的频繁操作。
采用NIO方式实现异步非阻塞IO，提高程序的响应速度和并发能力。
调整JVM参数
通过调整堆内存大小、垃圾回收策略以及线程数目和线程池大小等，改善程序的启动和运行性能。
寻求帮助
如果问题仍然无法解决，可以向社区、论坛或专业人士寻求帮助，提供详细的问题描述和尝试过的解决方案。
通过以上步骤，可以系统地排查和解决编程问题，找到问题的根本原因并采取相应的解决措施。