将声音编程变成图形可以通过多种方法实现，以下是一些常见的技术和步骤：
使用jit.gl和jit.window
将声音转化为数字/模拟信号。
映射信号给jit.gl相关的图像。
通过jit.gl.render渲染到jit.window中。
使用FVSoundWaveDemo
这是一个Swift项目，实现了音频转换为声波图形的功能。
项目中包含了FVSoundWaveView和SoundManager两个类，用于处理音频文件和生成波形图像。
使用Wav2CLIP模型
Wav2CLIP是一个视听对应模型，包含两个编码器：冻结图像编码器和音频编码器。
冻结图像编码器通过冻结CLIP的图像编码器获得，音频编码器通过提取视频中CLIP图像的embedding完成预训练。
使用Web Audio API和Canvas API
在HTML中实现自定义音频的可视化波形图。
使用Web Audio API处理音频数据。
使用Canvas API绘制波形图像。
使用第三方工具
可以使用波形声音制作工具将音频文件转换为波形图像。
这些工具通常提供用户友好的界面，方便用户导入音频文件并生成波形图像。
建议
选择合适的技术栈：根据具体需求和开发环境选择合适的技术栈。例如，如果需要实时处理音频数据并在Web上展示，Web Audio API和Canvas API是一个不错的选择。
学习资源：建议深入学习相关技术的官方文档和教程，以便更好地理解和实现声音到图形的转换。
实践项目：通过实际项目来应用所学知识，不断调试和优化代码，以达到最佳效果。