在Excel中，可以使用以下方法将两个表格中的数据对应起来：
使用VLOOKUP函数
步骤：
在第一个表格中选择需要查找的值所在列，并记住该列的列号。
在第二个表格中插入一个新列用于容纳查找后返回的值，并在此列中输入VLOOKUP函数。
将VLOOKUP函数的第一个参数设置为在第一个表格中选择的查找值所在列，第二个参数设置为第二个表格中需要返回的值所在的列，第三个参数为0表示确切匹配。
拖动新插入的列以填充单元格，并使第二个表格的每一行都与第一个表格的每一行对应。
示例：
假设Sheet1包含姓名和成绩，Sheet2包含姓名和排名。
在Sheet2的C列（排名列）中输入以下公式：
```excel
=VLOOKUP（A2, Sheet1!A:B, 2, FALSE）
```
这里，A2是Sheet2中姓名所在单元格的引用，Sheet1!A:B是查找区域，2表示返回值在查找区域的第二列，FALSE表示精确匹配。
使用INDEX + MATCH函数组合
步骤：
在第二个表格中插入一个新列用于容纳查找后返回的值，并在此列中输入INDEX + MATCH函数。
INDEX函数的第一个参数设置为第二个表格中需要返回的值所在的列，第二个参数使用MATCH函数来查找与第一个表格中给定的值相对应的行数。
MATCH函数的第一个参数设置为第一个表格中选择的查找值，第二个参数设置为第二个表格中必须与第一个参数匹配的列。
示例：
假设Sheet1包含姓名和成绩，Sheet2包含姓名和排名。
在Sheet2的C列（排名列）中输入以下公式：
```excel
=INDEX（Sheet1!B:B, MATCH（A2, Sheet1!A:A, 0））
```
这里，Sheet1!B:B是返回值所在的列，MATCH函数查找Sheet1!A:A中与A2匹配的行数，0表示精确匹配。
使用Python和pandas库
步骤：
使用pandas库读取两个表格的数据。
通过共同字段或关键词将两个表格的数据进行匹配，并将对应的数据进行互换。
将互换后的数据重新写入原始表格或导出为新的表格。
示例：
假设有两个表A和B，每个表都有一个共同的列key。
使用以下代码将表A和表B中的数据对应起来：
```python
import pandas as pd
读取两个表格
df1 = pd.read_excel（'A.xlsx', sheet_name='Sheet1'）
df2 = pd.read_excel（'B.xlsx', sheet_name='Sheet1'）
匹配并互换数据
df2['key'] = df1['key']
df1['key'] = df2['key']
将互换后的数据写回原始表格
df1.to_excel（'A_updated.xlsx', index=False）
df2.to_excel（'B_updated.xlsx', index=False）
```
这些方法可以帮助你实现两个表格之间的数据对应和互换。选择哪种方法取决于你的具体需求和使用的工具。