学习医生编程需要综合医学和计算机科学的知识。以下是一些建议的学习路径和专业选择：
医学专业
选择医学、临床医学、中医学、药学等专业，学习人体解剖学、病理学、药理学等基础医学知识。这些知识将为你将来的医生编程工作提供重要的背景知识。
计算机科学专业
选择计算机科学、软件工程、信息技术等专业，学习编程语言、算法和数据结构、数据库管理等计算机科学的基础知识。这些知识将为你将来的医生编程工作提供必要的技能。
医学信息学专业
医学信息学是医学和计算机科学的交叉学科，专注于应用计算机科学和信息技术解决医学领域的问题。在学习医学信息学专业期间，你将学习医学信息系统、医学图像处理、医学数据分析等专业知识。这些知识将为你将来的医生编程工作提供深入的理论和实践基础。
生物医学工程专业
这个专业将医学、工程和计算机科学结合起来，培养学生在医学领域应用工程和计算机技术的能力。学生将学习医学知识以及编程、图像处理、信号处理和医疗设备设计等技术。
计算机科学与医学专业
这个专业将计算机科学和医学结合起来，培养学生在医学领域应用计算机技术的能力。学生将学习医学知识以及编程和数据分析技术。
学习建议
掌握编程语言：选择一门适合医生编程的编程语言进行学习，如Python、R、Java、C++等。Python和R语言在医学数据分析和生物信息学领域广泛应用，Java和C++在医疗软件开发和医学图像处理方面较为常见。
学习数据分析和统计学：医学数据处理和分析是医生编程的核心能力。学习数据分析和统计学知识，包括数据清洗、数据可视化、统计分析、机器学习和人工智能等，能够帮助医生编程专家从海量的医学数据中挖掘出有用的信息。
医学图像处理：医学图像处理是医生编程的重要应用领域之一。学习医学图像处理技术，包括图像重建、分割、配准、特征提取等，可以应用于医学影像诊断、病理分析和手术辅助等方面。
临床决策支持系统：学习医学知识和编程技术，开发临床决策支持系统是医生编程的另一个方向。通过应用数据分析和机器学习技术，为医生提供辅助决策和个性化治疗建议，提高医疗水平和效率。
持续学习和更新知识：医学和计算机科学都是不断发展的领域，持续学习和更新自己的知识是非常重要的。可以通过阅读专业书籍、参加学术会议和研讨会、参与实际项目等方式来不断提升自己。
通过以上步骤和建议，你可以逐步掌握医生编程所需的知识和技能，并在未来的职业生涯中取得成功。