在编程中，断言是一种非常有用的调试工具，它可以帮助我们确保程序在运行时满足特定的条件。以下是一些关于如何编写好看断言的建议：
使用有意义的断言消息
断言消息应该清晰地描述出为什么断言失败以及预期的条件是什么。这有助于其他开发者（或未来的你）快速理解问题所在。
保持断言简洁
断言应该简单明了，避免冗长的条件判断。例如，使用 `assert condition, "error message"` 而不是 `if not condition:` 后跟大量的逻辑。
合理使用断言
断言应该用于检查程序中的关键逻辑，而不是用于处理常规的输入验证。对于常规的输入验证，可以使用异常处理（如 `if` 语句）更为合适。
避免在性能关键代码中使用断言
断言在调试时非常有用，但在性能关键的应用中，频繁的断言可能会影响性能。在这种情况下，可以考虑使用其他优化手段或日志记录。
适当使用 `assert` 和 `raise`
`assert` 语句在调试模式下有效，但在发布版本中会被忽略。如果你希望在发布版本中也能检查某些条件，应该使用 `raise` 语句抛出异常。
```python
def calculate_average（numbers）:
断言列表不为空
assert len（numbers） > 0, "列表不能为空"
return sum（numbers） / len（numbers）
正确的使用
scores = [85, 90, 78, 92]
average = calculate_average（scores）
print（f"平均分： {average}"）
这里会触发断言
empty_list = []
try:
average = calculate_average（empty_list）
except AssertionError as e:
print（f"错误： {e}"）
```
在这个示例中，我们使用了简洁的断言消息，并在断言失败时捕获并打印了错误信息。这样可以确保在调试和发布版本中都能有效地处理断言失败的情况。