大数据编程专业在当前 具有很好的前景，主要基于以下几个原因：
高需求行业：
随着数字化转型和数据驱动的趋势，各个行业对于大数据分析和处理的需求不断增长。企业需要专业人士来处理和解释海量数据，从中获取有价值的信息和洞见。
薪资待遇优厚：
由于大数据编程技能相对较为专业化和稀缺，对于具备相关技能的人才，企业愿意提供较高的薪资待遇。这是一个吸引人才的重要因素之一。
跨行业应用性广泛：
大数据编程可以应用于多个领域，如金融、医疗、零售、制造等。这意味着你可以选择在自己感兴趣的行业中发展，并且拥有更多的就业机会。
发展潜力巨大：
随着技术的不断进步，大数据的规模和复杂性也在迅速增加，对于掌握相关技能的人才仍然有很大的发展空间。此外，与人工智能（AI）和机器学习（Machine Learning）等领域的结合，也为大数据领域带来了更广阔的发展前景。
行业需求量大：
随着网络信息技术的迅速发展和普及，对大数据开发技能人才的需求正在并将在相当长的时间内出现供不应求的局面。
就业前景广阔：
大数据专业涵盖了数据挖掘、数据分析、机器学习、数据管理等诸多领域，为学生提供了丰富的学习和发展机会。毕业生在就业市场上具有较大的竞争力，无论是在互联网、金融、医疗还是其他行业，都有广泛的就业机会。
技术更新迅速：
大数据技术正在快速发展，新的工具和方法不断涌现，如Hadoop、Spark、Python等。学习大数据编程可以让学生掌握最新的技术趋势，保持竞争力。
综上所述，大数据编程专业不仅具有很好的就业前景，而且薪资待遇优厚，是一个值得考虑和发展的专业方向。然而，学习大数据编程需要具备一定的数学和计算机基础，学习过程中可能会有一定的难度。因此，选择学习大数据编程专业时，建议学生充分评估自己的兴趣和基础条件，制定合理的学习计划。