编程解应用题通常涉及以下步骤：
理解问题
仔细阅读题目，确保对题目的要求和限制有清晰的认识。
分析题目中的关键信息，明确输入和输出的格式要求以及可能存在的边界情况。
设计算法
根据题目的要求，确定合适的数据结构和算法思路来解决问题。
这可能涉及到选择适当的循环结构、条件判断以及需要使用的算法，如排序算法、查找算法等。
编写代码
根据算法思路，开始编写代码。
在编码过程中，要注重代码的可读性和可维护性，为变量和函数取有意义的命名，并使用适当的注释来解释代码的功能。
调试和测试
在编写完成后，进行代码的调试和测试。
逐行检查代码，确保逻辑的正确性。
测试时要考虑不同的输入情况，包括正常情况、边界情况和异常情况。
优化和改进
如果代码能够正确运行，可以考虑对代码进行优化和改进。
优化可以包括改进算法的效率、减少内存占用或者减少代码的重复部分等。
错误处理和异常处理
应该考虑代码中可能存在的错误和异常情况，并进行相应的错误处理和异常处理。
这将提高代码的稳定性和可靠性。
总结
编程解题的第一步是理解问题，然后分解问题、设计算法、编写代码、测试和调试、优化和改进，最后提交和验证。
这些步骤能够帮助我们系统地解决问题，并提供高质量的解决方案。
示例：计算8套服装的总价
理解问题
已知一套服装的价格是上衣54元加裤子38元。
需要计算8套这样的服装一共多少元。
需要计算690元最多能买几套这样的服装。
设计算法
计算一套服装的总价：54元 + 38元。
计算8套服装的总价：一套服装的总价 × 8。
用690元去除以一套服装的价格，看能买几套，取整数部分。
编写代码
```python
计算一套服装的总价
total_price_per_set = 54 + 38
计算8套服装的总价
total_price_for_8_sets = total_price_per_set * 8
用690元去除以一套服装的价格，取整数部分
max_sets_can_buy = 690 // total_price_per_set
print（"8套服装的总价为：", total_price_for_8_sets）
print（"690元最多能买：", max_sets_can_buy, "套"）
```
调试和测试
运行代码，检查输出是否正确。
测试不同的输入情况，确保代码的鲁棒性。
优化和改进
代码已经较为简洁，无需进一步优化。
错误处理和异常处理
代码中没有明显的错误和异常情况，无需额外处理。
通过以上步骤，我们可以系统地解决编程应用题，并确保代码的正确性和可靠性。