在Python中，你可以使用matplotlib库来绘制代码图片。以下是一些示例代码，展示了如何使用matplotlib绘制不同类型的图形：
简单的折线图
```python
import matplotlib.pyplot as plt
准备数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
绘制折线图
plt.plot（x, y）
plt.title（'简单的折线图'）
plt.xlabel（'x 轴'）
plt.ylabel（'y 轴'）
plt.show（）
```
带颜色的散点图
```python
import matplotlib.pyplot as plt
准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow', 'purple']
绘制散点图
plt.scatter（x, y, c=colors）
plt.title（'带颜色的散点图'）
plt.xlabel（'x 轴'）
plt.ylabel（'y 轴'）
plt.show（）
```
柱状图
```python
import matplotlib.pyplot as plt
准备数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [4, 7, 1, 8]
绘制柱状图
plt.bar（categories, values）
plt.title（'柱状图'）
plt.xlabel（'分类'）
plt.ylabel（'值'）
plt.show（）
```
圆
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle
创建一个圆
circle = Circle（（0, 0）, 1, color='blue', fill=False）
创建画布和轴
fig, ax = plt.subplots（）
ax.add_artist（circle）
ax.set_xlim（-2, 2）
ax.set_ylim（-2, 2）
ax.set_aspect（'equal', adjustable='box'）
plt.show（）
```
多彩的图案
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
创建画布
fig, ax = plt.subplots（）
设置坐标轴范围
ax.set_xlim（-5, 5）
ax.set_ylim（-5, 5）
绘制多个圆组成的彩虹图案
for i in range（5）:
circle = plt.Circle（（0, 0）, 1 + i, color=plt.cm.rainbow（i / 5）, fill=False）
ax.add_artist（circle）
plt.show（）
```
这些示例展示了如何使用matplotlib库绘制不同类型的图形。你可以根据需要修改数据和参数，以创建更复杂的图形。如果你想要将代码和图形一起显示，可以考虑使用Jupyter Notebook或其他支持交互式可视化的工具。