编程的平均薪资通常是通过收集和分析大量编程从业者的工资数据来计算的。这些数据可能包括基本工资、奖金、补贴、福利等各项收入，同时也会考虑地区、工作经验、技能水平、行业、公司规模等多种因素。
具体计算方式如下：
数据收集：
收集不同地区、不同工作经验、不同技能水平的编程从业者的工资数据。这些数据可以来自招聘网站、行业调研报告、公司内部薪酬记录等。
数据分析：
对收集到的数据进行整理和分析，计算出不同群体（如初级程序员、中级程序员、高级程序员等）的平均工资。
加权平均：
根据不同群体的占比，计算出整个编程行业的平均工资。例如，如果初级程序员占行业总人数的40%，中级程序员占30%，高级程序员占30%，那么平均工资可以通过以下公式计算：
\[
\text{平均工资} = （40\% \times \text{初级程序员平均工资} + 30\% \times \text{中级程序员平均工资} + 30\% \times \text{高级程序员平均工资}）
\]
考虑其他因素：
除了上述基本因素外，还可以考虑其他可能影响工资的因素，如地理位置、行业需求、公司规模、职位等级等，对平均工资进行进一步调整。
需要注意的是，编程行业的薪资水平受多种因素影响，包括市场供需、技术趋势、地域经济水平等，因此平均工资只是一个大致的参考值，实际情况可能会有所不同。
根据最新的统计数据，编程行业的平均工资在不同国家和地区之间存在较大差异。例如，在美国，软件开发人员的平均年薪约为10万美元以上；而在印度，平均薪资可能只有美国的一半甚至更低。此外，不同职位和工作经验的程序员薪资也有显著差异，高级程序员和架构师的薪资水平通常远高于初级程序员。
综上所述，编程的平均薪资是通过综合分析多种因素得出的，实际薪资水平可能会因个人情况和具体职位而有所不同。