在C语言中，可以使用多种方法来计算定积分，包括数值积分方法和符号积分方法。以下是一些常用的数值积分方法及其C语言实现：
梯形法
将积分区间等分为n个小区间，每个小区间看作梯形，计算每个梯形的面积并加和得到定积分的近似值。
代码示例：
```c
double trapezoidal_rule（double a, double b, int n） {
double h, x, integral；
int i；
h = （b - a） / n；
integral = （func（a） + func（b）） / 2.0；
for （i = 1； i < n； i++） {
x = a + i * h；
integral += func（x）；
}
integral *= h；
return integral；
}
```
辛普森法
将积分区间等分为n个小区间，每个小区间看作一个二次函数，通过二次插值的方法得到其函数近似值，然后加和得到定积分的近似值。
代码示例：
```c
double simpson_rule（double a, double b, int n） {
double h, x, integral = 0；
int i；
h = （b - a） / n；
for （i = 0； i < n； i++） {
x = a + i * h；
integral += func（x）；
}
integral *= h；
return integral；
}
```
矩形法
将积分区间划分为若干个小矩形，每个矩形的面积为`f（x） * h`，其中`h`为矩形的高度。
代码示例：
```c
double rectangle_rule（double a, double b, int n） {
double h, sum；
h = （b - a） / n；
sum = 0；
for （int i = 0； i < n； i++） {
sum += func（a + i * h）；
}
return sum * h；
}
```
Monte Carlo方法
通过在被积函数图像下随机抽取一系列点，根据这些随机点的坐标和函数值来估计函数的积分值。
代码示例：
```c
double monte_carlo_integral（double a, double b, int n） {
double sum = 0.0, x, y；
srand（time（NULL））；
for （int i = 0； i < n； i++） {
x = a + （b - a） * （（double）rand（） / RAND_MAX）；
y = func（x）；
if （y <= 1 - pow（x, 2）） {
sum += y；
}
}
return （double）n * sum / （n - 1）；
}
```
迭代算法
使用迭代法求解定积分，通常结合梯形法或辛普森法进行计算。
代码示例：
```c
double integral_iterative（double a, double b, int n） {
double h = （b - a） / n；
double sum = （func（a） + func（b）） / 2.0；
for （int i = 1； i < n； i++） {
sum += func（a + i * h）；
}
return sum * h；
}
```
在选择数值积分方法时，需要考虑计算的准确性、效率和可靠性等因素。对于大多数情况，梯形法和辛普森法已经足够精确，并且计算效率较高。如果需要更高的精度，可以考虑使用更复杂的数值积分方法或符号积分方法。