编写一个程序来找出股票在最近几天内创新高的方法如下：
确定参数
设置一个参数N，表示要比较的天数。例如，N=20表示比较最近20天内的数据。
获取数据
使用股票数据接口（如tushare）获取股票的历史数据，包括最高价（High）和当前价格（Close）。
计算创新高条件
对于每一天，检查当前价格是否等于最近N天内的最高价。
输出结果
将满足创新高条件的股票信息输出，例如股票代码、日期和价格。
```python
import tushare as ts
设置tushare token，用于获取数据
ts.set_token（'your_tushare_token'）
pro = ts.pro_api（）
获取股票数据
stock_code = '000001.SZ' 示例股票代码
end_date = '20250102' 示例结束日期
start_date = '20241231' 示例开始日期
data = ts.pro_bar（ts_code=stock_code, adj='qfq', start_date=start_date, end_date=end_date）
计算创新高条件
N = 20
新高 = data['high'] >= ts.hhv（data['high'], N）
输出结果
for i, row in data.iterrows（）:
if 新高[i]:
print（f'股票代码： {stock_code}， 日期： {row["trade_date"]}， 价格： {row["high"]}'）
```
代码说明：
设置tushare token
你需要先注册tushare并获取一个token，用于访问股票数据接口。
获取股票数据
使用`ts.pro_bar`函数获取指定股票在指定日期范围内的历史数据。
计算创新高条件
使用`ts.hhv`函数计算最近N天内的最高价，然后检查当前价格是否等于这个最高价。
输出结果
遍历数据，找出满足创新高条件的股票，并输出相关信息。
建议：
确保你使用的tushare token是有效的，并且有权限访问所需的数据。
根据实际需求调整参数N的值，以适应不同的分析周期。
可以结合其他技术指标（如成交量、均线等）来进一步优化选股条件。