要将编程中的点连成线，您可以按照以下步骤操作：
定义数据点：
首先，您需要定义一组离散的数据点，通常这些点存储在两个数组中，一个表示x坐标，另一个表示y坐标。
选择插值方法：
根据您的需求选择合适的插值方法。常见的插值方法包括线性插值、多项式插值和样条插值。每种方法都有其优缺点，例如线性插值简单但不够精确，而多项式插值可以更准确地拟合曲线，但可能过拟合。
实现插值算法：
使用您选择的编程语言和库来实现插值算法。例如，在Python中，您可以使用NumPy库中的`interp`函数，或者使用SciPy库中的`interpolate`模块。
绘制线条：
使用绘图库（如Python的matplotlib或MATLAB）来绘制连接所有点的线。您可以使用`plot`函数来绘制线条，并使用`scatter`函数来同时显示数据点。
Python 示例（使用matplotlib和NumPy）
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
定义数据点
x = np.array（[1, 2, 3, 4, 5]）
y = np.array（[20.5, 32.82, 45.21, 57.521, 69.599]）
线性插值
z = np.interp（x, x, y）
绘制线条
plt.plot（x, y, 'o', label='Data Points'） 数据点
plt.plot（x, z, '-', label='Linear Interpolation'） 线性插值
plt.legend（）
plt.show（）
```
MATLAB 示例
```matlab
% 定义数据点
x = [1, 2, 3, 4, 5]；
y = [20.501, 32.82, 45.21, 57.521, 69.599, 82.146, 95.467, 109.415, 122.47, 131.1]；
% 绘制线条
plot（x, y, 'o', 'MarkerSize', 10）； % 数据点
hold on；
plot（x, y, '-', 'LineWidth', 2）； % 实线连接数据点
hold off；
```
通过这些步骤和示例代码，您可以在不同的编程环境中将离散的点连成线。根据您的具体需求和数据特点，您可以选择最合适的插值方法和绘图工具。