排序的编程题通常可以通过以下步骤来解决：
理解问题
首先，仔细阅读题目描述，明确输入数据、输出要求以及任何特殊限制。
确定排序的类型（例如升序、降序、字符串排序等）。
选择合适的排序算法
根据问题的特点选择合适的排序算法。常见的排序算法包括选择排序、插入排序、冒泡排序、快速排序、归并排序等。
例如，对于小数据集，插入排序或选择排序可能比较合适；对于大数据集，快速排序或归并排序可能更高效。
实现排序算法
编写代码实现所选的排序算法。以下是一个选择排序的Python示例：
```python
def selection_sort（arr）:
n = len（arr）
for i in range（n）:
min_index = i
for j in range（i+1, n）:
if arr[j] < arr[min_index]:
min_index = j
arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i]
return arr
```
优化和测试
对代码进行优化，确保其效率和稳定性。
编写测试用例，验证代码的正确性和鲁棒性。
考虑边界情况
处理空数组、单元素数组、重复元素等特殊情况。
确保算法在处理边界情况时也能正确运行。
提交和反馈
提交代码并获取反馈，根据反馈进行必要的修改和改进。
示例：交换排序
任务描述
给定一个由7, 8, 9组成的长度小于1000的序列，找到最少的交换次数完成排序。
输入
一个长度为3的数组，包含数字7, 8, 9。
输出
最少的交换次数。
示例
输入： [7, 8, 9]
输出： 0
输入： [9, 7, 8]
输出： 1
提示
1. 7, 8, 9本身已经是有序的，所以不需要任何交换。
2. 如果序列是乱序的，例如[8, 7, 9]，则需要一次交换将7和8交换位置。
参考答案
```python
def exchange_sort（arr）:
n = len（arr）
swaps = 0
for i in range（n）:
for j in range（i+1, n）:
if arr[i] > arr[j]:
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
swaps += 1
return swaps
```
通过以上步骤，你可以系统地解决排序的编程题，并确保代码的正确性和效率。