要画好编程坐标图，可以遵循以下步骤和技巧：
创建画布和坐标轴
使用`matplotlib`库中的`axisartist`工具创建画布和坐标轴。例如：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axisartist import Subplot
fig = plt.figure（figsize=（8, 8））
ax = Subplot（fig, 111）
fig.add_axes（ax）
```
设置坐标轴样式
隐藏所有默认坐标轴，并添加带有箭头的自定义坐标轴。例如：
```python
ax.axis[:].set_visible（False）
ax.axis["x"] = ax.new_floating_axis（0, 0）
ax.axis["x"].set_axisline_style（"->", size=1.0）
ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis（1, 0）
ax.axis["y"].set_axisline_style（"-|>", size=1.0）
ax.axis["x"].set_axis_direction（"top"）
ax.axis["y"].set_axis_direction（"right"）
```
绘制函数图像
在自定义坐标轴上绘制函数图像。例如：
```python
x = np.linspace（0, 10, 100）
y = np.sin（x）
ax.plot（x, y）
```
添加网格线和刻度
显示网格线，并添加刻度尺和标签。例如：
```python
ax.grid（True）
ax.set_xticks（np.arange（0, 11, 1））
ax.set_yticks（np.arange（0, 1, 0.5））
```
美化图表
调整线条样式、颜色和标记，使图表更加美观。例如：
```python
ax.plot（x, y, linestyle='--', linewidth=2, color='blue'）
ax.scatter（x, y, c='red', marker='o', s=50）
```
添加标题和标签
为图表添加标题和轴标签，以提高可读性和信息量。例如：
```python
ax.set_title（"Sine Function"）
ax.set_xlabel（"X-axis"）
ax.set_ylabel（"Y-axis"）
```
通过以上步骤和技巧，你可以创建出既美观又实用的编程坐标图。根据具体需求，你还可以进一步自定义图表的样式和布局。