股票技术指标编程可以通过以下步骤进行：
选择编程语言和开发环境
可以选择C++、Python等编程语言进行开发。不同的编程语言有不同的语法和特点，选择适合自己的编程语言进行开发。
获取和处理数据
需要获取证券市场的实时或历史数据，例如股票的价格和成交量等。可以通过网络接口或者数据供应商获取数据，并进行相应的处理，例如清洗、排序、去除重复数据等。
设计算法逻辑
根据各种技术指标的计算公式以及相应的输入参数，编写程序代码来计算指标数值。需要注意，不同的指标计算方法可能存在一些特殊的算法和计算规则，需要仔细研究和实现。
编写代码
在通达信等客户端软件中，可以通过公式编辑器编写技术指标代码。例如，在通达信中，可以通过CTRL+F调出公式面板，选择其他类型，然后新建输入公式名称、描述、画线方法等，并按照当前参考的数据编写技术指标。
图表显示
将计算得到的指标数值通过图表的形式展示给用户。可以使用绘图库或者图表控件来创建图表，并设置相应的样式和标签，以便用户更直观地理解和分析数据。
用户界面设计
设计用户界面，使用户能够方便地选择和配置各种技术指标，并查看计算结果。可以使用图形界面库或者开发相应的交互式界面来实现。
测试和优化
完成编程后，需要进行测试和调试，确保程序的准确性和可靠性。同时，也可以对程序进行优化，提高计算速度和用户体验。
```python
import talib as ta
import pandas as pd
import numpy as np
获取股票数据
data = pd.read_csv（'stock_data.csv', parse_dates=['Date'], index_col='Date'）
计算MACD指标
data['MACD'], data['MACD_Signal'], data['MACD_Hist'] = ta.macd（data['Close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9）
绘制MACD指标
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure（figsize=（10, 6））
plt.plot（data.index, data['MACD'], label='MACD'）
plt.plot（data.index, data['MACD_Signal'], label='MACD Signal'）
plt.plot（data.index, data['MACD_Hist'], label='MACD Hist'）
plt.title（'MACD Indicator'）
plt.xlabel（'Date'）
plt.ylabel（'MACD'）
plt.legend（）
plt.show（）
```
通过以上步骤和示例代码，你可以开始尝试编写自己的股票技术指标。