面对编程方式过时的问题，可以采取以下策略来应对和更新：
学习和应用新的编程语言和技术
不断学习和掌握新的编程语言和技术，以适应不断变化的技术环境。选择那些具有现代特性和高效性能的语言和框架，以提高开发效率和程序质量。
及时进行系统升级和重构
定期评估现有系统，识别出过时的技术和部分，并进行必要的升级和重构。这有助于提高代码的可维护性、可扩展性和安全性。
注重代码风格和可读性
改善代码风格和可读性，使用编码约定、注释和代码格式化工具，使代码更易于阅读和理解。这有助于降低维护成本，提高团队协作效率。
引入自动化测试
实施自动化测试，确保代码的可靠性和正确性。自动化测试可以帮助团队更快地发现问题，减少回归测试的时间，提高软件质量。
利用并行计算和异步编程
随着多核处理器的普及，利用并行计算和异步编程技术来提高程序的性能。这有助于充分利用硬件资源，提升程序的执行效率。
采用组合和接口
在面向对象编程中，减少过度使用继承，更多地采用组合和接口来实现代码架构。这有助于降低代码的耦合度，提高系统的灵活性和可扩展性。
关注数据驱动的编程范式
随着人工智能和机器学习的发展，传统的规则驱动编程范式可能需要结合数据驱动的方法，以应对更复杂和不确定的问题。
利用现代数据库技术
适应互联网和大数据的发展，使用非关系型数据库和分布式系统来处理大规模数据和高并发访问。这有助于提高数据处理的效率和可靠性。
通过以上策略，可以有效地更新和优化编程方式，确保软件系统能够跟上技术的发展步伐，同时提高开发效率和代码质量。