在MATLAB中解方程组可以通过以下几种方法实现：
使用solve函数
线性方程组：对于线性方程组Ax=b，可以使用`A\b`或`linsolve（A,b）`来求解。
非线性方程组：对于非线性方程组f（x）=0，可以使用`fsolve`函数，其中`fsolve`的用法为`fsolve（@（x） fun（x）, x0）`，`x0`是初始猜测值。
使用符号工具箱
符号方程：可以使用符号工具箱中的`syms`函数创建符号变量，然后使用`solve`函数求解符号方程。例如，求解方程`x^2 - 3*x + 2 = 0`可以使用以下命令：
```matlab
syms x；
solution = solve（x^2 - 3*x + 2, x）；
```
使用roots命令
高次方程：对于超出5次的高次方程，可以使用`roots`命令求解。例如，求解方程`x^5 + 3*x^4 - 5*x^3 + 4*x^2 - 6*x + 2 = 0`可以使用以下命令：
```matlab
coefficients = [1, 3, -5, 4, -6, 2]；
solutions = roots（coefficients）；
```
使用其他函数
非线性方程组：还可以使用其他非线性求解方法，如粒子群优化（PSO）等启发式算法。
示例
线性方程组
```matlab
A = [1, 2； 2, 3]；
b = [8； 13]；
x = A\b； % 或 x = linsolve（A, b）；
```
非线性方程组
```matlab
fun = @（x） x.^2 - 3*x + 2；
x0 = 1；
solution = fsolve（fun, x0）；
```
符号方程
```matlab
syms x；
solution = solve（x^2 - 3*x + 2, x）；
```
高次方程
```matlab
coefficients = [1, 3, -5, 4, -6, 2]；
solutions = roots（coefficients）；
```
通过以上方法，可以在MATLAB中方便地求解各种类型的方程组。选择合适的方法取决于方程组的类型和求解的精度要求。