编写编程摩天轮题目时，通常需要考虑以下几个方面：
题目描述
清晰地描述摩天轮的结构和操作规则。
定义每次轮转的成本（runningCost）和每个座舱的容量。
描述游客到达的时间点和数量。
输入
定义输入数据的格式和类型，例如一个数组，表示每次轮转前到达的游客数量。
输出
确定输出的格式和类型，例如最大利润、最优轮转策略等。
算法设计
设计算法来计算最大利润或最优的轮转策略。
考虑如何通过轮转座舱来最大化收益，同时控制运行成本。
实现
选择合适的编程语言和库来实现算法。
编写代码来控制摩天轮的运行和绘制（如果需要可视化）。
测试
设计测试用例来验证代码的正确性和效率。
题目描述
你正在经营一座摩天轮，该摩天轮共有 4 个座舱，每个座舱最多可以容纳 4 位游客。你可以逆时针轮转座舱，但每次轮转都需要支付一定的运行成本 `runningCost`。摩天轮每次轮转都恰好转动 1/4 周。给定一个长度为 `n` 的数组 `customers`，其中 `customers[i]` 是在第 `i` 次轮转之前到达的新游客的数量。求在不考虑空座舱的情况下，能够获得的最大利润。
输入
`n`：整数，表示轮转的次数。
`customers`：长度为 `n` 的整数数组，表示每次轮转前到达的游客数量。
`boardingCost`：整数，表示每次轮转的成本。
`runningCost`：整数，表示每次轮转的运行成本。
输出
返回一个整数，表示能够获得的最大利润。
示例
示例 1
```
输入：
n = 3
customers = [8, 3, 5]
boardingCost = 5
runningCost = 3
输出：
11
```
示例 2
```
输入：
n = 5
customers = [10, 10, 6, 4, 7]
boardingCost = 3
runningCost = 4
输出：
18
```
提示
在每次轮转时，你需要选择是否将新到达的游客安排入座舱，或者让座舱空着。
你需要计算每次轮转后的总利润，并选择最优的策略来最大化总利润。
参考答案
```python
class Solution:
def minOperationsMaxProfit（self, customers: List[int], boardingCost: int, runningCost: int） -> int:
max_val = 0
max_step = -1
money = 0
wait = 0
i = 0
while i < n:
people = customers[i]
if i == 4:
money += boardingCost * 4
wait -= 4
else:
money += boardingCost * min（people, 4）
wait += max（0, 4 - people）
if money > max_val:
max_val = money
max_step = i + 1
i += 1
return max_step
```
建议
在实现算法时，可以考虑使用动态规划或贪心算法来优化计算过程。
如果需要可视化，可以使用图形库（如 Python 的 `turtle` 库）来绘制摩天轮的运行效果。