制作一个给孩子编程的视频，你可以遵循以下步骤：
确定视频内容
决定视频的主题和目标受众。
确定视频中将展示的编程概念或技能。
准备所需库和模块
根据视频内容选择合适的编程语言和库。例如，Python 是一个适合初学者的选择，常用的库包括 OpenCV 用于图像和视频处理，以及 NumPy 用于数值计算。
编写代码
导入所需的库和模块。
打开视频文件或摄像头。
循环读取视频的每一帧。
对每一帧图像进行处理，例如灰度转换、边缘检测等。
显示处理后的图像。
录制或编辑视频
使用屏幕录制软件或编程库（如 OpenCV）录制代码执行过程。
或者，你可以使用视频编辑软件（如 Adobe Premiere Pro 或 Final Cut Pro）将处理后的图像帧编辑成视频。
添加解说和字幕
在视频中添加解说，解释每一步的操作和编程概念。
可以添加字幕，帮助观众更好地理解视频内容。
后期制作
添加背景音乐和音效。
调整视频的亮度、对比度和色彩。
确保视频的流畅性和观看体验。
发布和分享
将视频保存为常见的视频格式（如 MP4）。
上传到视频分享平台（如 YouTube、Vimeo）或教育平台（如 Khan Academy、Codecademy）。
```python
import cv2
import numpy as np
打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture（'video.mp4'）
while cap.isOpened（）:
ret, frame = cap.read（）
if not ret:
break
对帧图像进行灰度转换
gray = cv2.cvtColor（frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY）
进行边缘检测
edges = cv2.Canny（gray, threshold1, threshold2）
显示处理结果
cv2.imshow（'Video', edges）
按 'q' 键退出
if cv2.waitKey（1） & 0xFF == ord（'q'）:
break
cap.release（）
cv2.destroyAllWindows（）
```
这个示例代码展示了如何打开一个视频文件，读取每一帧，将其转换为灰度图像，进行边缘检测，并显示结果。你可以根据需要扩展这个示例，添加更多的图像处理步骤或编程概念。