要解决路灯照明编程题,可以遵循以下步骤:
理解题目要求
题目通常要求在一条笔直的公路上,安装N个路灯,路灯之间间距固定为100米。
每个路灯都有自己的照明半径,需要计算第一个路灯和最后一个路灯之间无法照明的区间的总长度。
输入处理
读取输入数据,包括路灯个数N和每个路灯的照明半径。
确保输入数据符合题目要求,例如N的范围是1到100000,照明半径的范围是1到10000000。
数据存储与排序
将每个路灯的照明半径及其覆盖的区间存储到一个数据结构中,例如列表或数组。
对存储区间的数据结构按照区间的起始位置进行排序,以便按顺序遍历。
计算无法照明的区间
遍历排序后的区间列表,计算相邻路灯覆盖区间的重叠部分。
如果当前路灯的起始位置超过了目前为止的最远结束位置,说明存在无法照明的区间,记录该区间长度。
输出结果
累加所有无法照明的区间长度,得到最终结果。
输出结果应确保格式正确,保留所需的小数位数。
代码实现
选择合适的编程语言(如Java、C++、Python等)实现上述逻辑。
确保代码高效、可读,并遵循编程规范。
```java
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
public class StreetLighting {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt(); // 路灯个数
int[] radii = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
radii[i] = sc.nextInt(); // 每个路灯的照明半径
}
List for (int i = 0; i < n; i++) { int left = i * 100 - radii[i]; int right = left + 2 * radii[i]; intervals.add(new Interval(left, right)); } Collections.sort(intervals, (a, b) -> Integer.compare(a.start, b.start)); int maxRight = 0; int totalDarkness = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { if (intervals.get(i).start > maxRight) { totalDarkness += intervals.get(i).start - maxRight; } maxRight = Math.max(maxRight, intervals.get(i).right); } System.out.println(totalDarkness); } static class Interval { int start; int end; Interval(int start, int end) { this.start = start; this.end = end; } } } ``` 建议 提前规划:在开始编程前,先规划好整个解题流程,确保每一步都清晰明了。 代码复用:如果遇到类似的题目,尽量复用已有的代码框架,减少重复劳动。 测试:编写测试用例,确保代码的正确性和鲁棒性。 优化:在编写代码时,注意优化算法,减少不必要的计算,提高代码效率。