选择编程专业的选修课时，可以从以下几个方面进行考虑：
个人兴趣和职业规划
兴趣：选择自己感兴趣的课程，有助于保持学习的热情和动力。例如，对软件开发感兴趣的学生可以选择编程语言、软件工程等课程；对网络安全感兴趣的学生可以选择网络安全、密码学等课程。
职业规划：了解自己的职业目标，选择与之相关的课程。例如，希望从事人工智能和大数据技术的可以选修机器学习、深度学习等课程。
行业需求和趋势
行业需求：了解当前计算机编程领域的热门技术和工具，选择与之相符合的课程。例如，人工智能和大数据技术目前非常热门，选择相关课程可以提升自己的竞争力。
技术趋势：关注行业动态和技术发展趋势，选择具有前瞻性的课程。例如，随着云计算和物联网的发展，可以学习相关的云服务和物联网技术课程。
基础知识和技能
数学基础：计算机编程需要一定的数学基础，如离散数学、线性代数等。选择相关课程可以加强数学能力，为后续学习提供支撑。
计算机科学原理：掌握计算机科学的基本原理和概念，如数据结构、算法、操作系统等，有助于建立扎实的编程基础。
软技能：除了技术技能外，还可以选择一些软技能课程，如沟通技巧、项目管理等，提升自己的综合能力。
实践和应用
项目实践：选择一些与实践相关的课程，如软件工程、前端开发、后端开发等，通过实际项目来提升编程能力和解决问题的能力。
开源项目：参与开源项目的贡献和实践，可以了解实际开发流程，提升自己的编程水平和团队协作能力。
课程质量和资源
课程质量：选择一些评价高、教学质量好的课程，可以通过查看课程评价、教师资质等信息来进行筛选。
学习资源：利用在线教育资源，如Coursera、Udacity、edX等，选择一些高质量的课程进行学习。
具体课程推荐
数据结构与算法：这门课程是计算机编程专业中最重要的课程之一，教授数据结构和算法的基本概念和应用，帮助学生提高编程技巧和解决问题的能力。
编程语言：选择一门编程语言的深入学习课程，如Java、Python、C++等，通过编写程序来开发计算机应用和解决问题。
软件工程：学习软件开发的流程和方法，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等，培养良好的开发习惯和团队合作能力。
数据库原理与应用：学习数据库的设计和管理原理，以及SQL语言的使用，掌握数据库的增删改查操作和优化方法。
网络与操作系统：了解计算机网络和操作系统的基本原理和架构，学习网络通信和进程管理等相关知识。
人工智能和机器学习：了解人工智能和机器学习的基本原理和算法，学习如何使用数据和模型进行智能化的应用开发。
前端开发和后端开发：学习Web前端开发的HTML、CSS和JavaScript等技术，以及后端开发的服务器端语言和数据库操作。
选课建议
根据兴趣选择：选择自己感兴趣的课程，有助于保持学习的热情和动力。
结合职业规划：了解自己的职业目标，选择与之相关的课程，为未来的职业发展打下基础。
关注行业需求：了解当前计算机编程领域的热门技术和工具，选择与之相符合的课程，提升自己的竞争力。
注重实践：选择一些与实践相关的课程，通过实际项目来提升编程能力和解决问题的能力。
选择优质资源：选择一些评价高、教学质量好的课程，利用在线教育资源进行学习。
通过以上几个方面的考虑，可以更加科学地选择适合自己的编程专业选修课程，为未来的职业发展奠定坚实的基础。