编程做人工智能 具有广阔的应用前景和潜力，以下是一些具体的观点：
解决复杂问题：
人工智能可以通过学习和自我优化来处理更加复杂的情况，分析大量数据和模式，发现规律并做出决策。这使得它在医疗、金融、交通等领域有着广泛的应用前景。
提高工作效率和生活质量：
人工智能可以自动化和优化许多重复和繁琐的工作，释放出更多的时间和精力用于更有价值的事情。例如，在生产线上，人工智能可以提高生产效率和产品质量；在日常生活中，人工智能可以帮助我们更好地管理和利用信息，提供个性化的服务和建议。
创新潜力：
通过编程人工智能，可以打破传统的思维模式，挖掘出新的解决方案和商业模式。人工智能可以通过模拟和优化人类的智能和行为，创造出新的产品和服务。例如，人工智能可以根据用户的行为和偏好，为他们提供个性化的推荐和建议。
创造就业机会：
人工智能技术的发展带来了大量的就业机会。学习人工智能编程可以使个人具备相关技能，从而增加就业竞争力。
推动科学研究：
人工智能编程可以帮助科学家处理和分析大量的数据，加速科学研究的进程。例如，在医学领域，人工智能编程可以帮助医生诊断疾病，提高治疗的准确性和效果。
个性化服务：
人工智能编程可以根据用户的需求和偏好提供个性化的服务。例如，人工智能编程可以根据用户的浏览历史和兴趣推荐相关的商品和内容，提高用户体验。
技术依赖性：
虽然人工智能技术的发展使得人们更加依赖技术，但编程作为一种职业依然有很大的发展空间。人工智能的发展为编程工作带来了新的维度和挑战。
道德和伦理问题：
人工智能编程涉及到一些道德和伦理问题，例如，人工智能系统的决策是否符合道德标准，是否具备人类的判断能力等。这需要人工智能编程者在设计和开发过程中考虑和解决。
数据隐私问题：
人工智能编程需要大量的数据支持，这可能涉及到用户的隐私问题。如果不加以合理的保护和管理，可能会导致用户数据泄露和滥用的风险。
综上所述，编程做人工智能具有巨大的潜力和应用前景，但同时也需要面对一些挑战和风险。通过不断的学习和实践，可以更好地利用人工智能技术，为社会带来更多的便利和发展机会。