要提高编程数据的加载速度，可以从以下几个方面入手：
算法和数据结构的优化
选择合适的算法和数据结构可以显著提升数据加载的速度。例如，使用哈希表可以快速查找数据，而使用二叉搜索树则可以提供快速的插入和删除操作。此外，一些高效的排序算法如快速排序和归并排序也可以加快数据加载的速度。
数据库索引的优化
当程序需要从数据库中加载数据时，合理地创建和使用索引可以显著提高查询速度。索引可以使数据库引擎快速定位到所需的数据，而不需要遍历整个表。通过合理地选择索引字段和优化查询语句，可以使数据加载更加高效。
并行处理和异步加载
将数据加载的过程分解成多个任务，并行处理可以提高加载速度。多线程或多进程的方式可以充分利用多核处理器的能力，同时处理多个任务，从而加快数据加载的速度。另外，使用异步加载的方式可以在等待某个任务完成时，继续执行其他任务，提高整体加载速度。
缓存机制的应用
利用缓存可以减少重复加载数据的时间。程序可以将经常使用的数据保存在缓存中，下次需要时直接从缓存中读取，而不需要重新加载。这样可以避免频繁的磁盘访问，提高加载速度。
网络传输优化
当数据需要通过网络传输时，网络传输的速度会成为数据加载速度的瓶颈。为了提高加载速度，可以采用压缩数据、使用更快速的网络协议和优化网络连接等方式来加快数据传输速度。
使用高效的工具和方法
例如，使用Pandas处理数据的速度比Excel快多了。通过安装Pandas并利用其提供的功能，可以快速读取和处理Excel文件中的数据。
熟悉编程语言和工具
要快速编程，首先需要对所使用的编程语言非常熟悉。熟悉语言的语法、常用的函数和库，能够更快地编写代码。使用集成开发环境（IDE）可以提高编码速度，它提供了许多有用的功能，例如代码提示、自动补全、错误检查和调试功能。
利用现有的代码库和框架
现在有很多成熟的代码库和框架可供使用，通过使用这些现有的代码库和框架，可以大大缩短开发时间。开发者可以在网上搜索相关的代码库和框架，或者使用开源社区中的资源。
通过以上方法，可以有效地提高编程数据的加载速度，从而提升整体编程效率。