要制作一个好的编程翻译机，可以考虑以下几个方面：
语音识别
翻译机需要能够准确识别不同口音、语速、噪音等各种环境因素，以实现实时翻译的效果。
语言处理能力
翻译机应具备强大的语言处理能力，包括语法、语义、上下文等方面的处理。因为语言的表达方式很复杂，同一句话可能有多种不同的表达方式，而这些表达方式背后有着不同的语言逻辑。因此，仅凭字面意思进行翻译，往往难以做到准确、自然的翻译结果，必须对词语和句子进行深度理解，再做出翻译决策。
词库丰富度
翻译机的词库必须非常丰富，能覆盖各种领域、各种专业术语，而且需要实时更新。这样才能确保翻译的准确性和精度。
文化敏感性
翻译机需要考虑到文化因素。不同的语言和文化背景下，同一句话的表达可能截然不同。因此，翻译机必须具备对文化因素的敏感度，能够根据用户所在地域、所处环境等动态调整翻译策略，以做到最适宜的翻译结果。
人性化设计
用户体验决定了产品的受欢迎程度。因此，翻译机需要通过人性化设计，让用户的操作更加便捷、简单，能够迅速得到所需的翻译结果。
技术实现
可以通过爬虫技术从在线翻译服务（如有道翻译）获取翻译数据，但这需要解决反爬虫机制，如删除URL中的特定参数（如"_o"）。
算法优化
可以使用机器学习和自然语言处理（NLP）技术来优化翻译算法，提高翻译的准确性和自然度。
测试和反馈
在开发过程中，需要不断进行测试和用户反馈，以改进和优化翻译机的性能。
通过以上几个方面的综合考虑和实现，可以制作出一个功能强大、用户友好的编程翻译机。