刷题统计编程可以通过以下步骤进行：
确定输入和输出格式
输入通常包含题目数量、题目难度等级、用户ID、题目ID、提交时间和得分等信息。
输出可以包括用户的刷题进度、正确率、题目难度分布等统计信息。
设计数据结构
使用数据库来存储用户的个人信息、题目和答题记录。
可以使用哈希表来统计每种题目的答题情况，或者使用树结构来统计用户在不同难度题目的表现。
编写代码
根据输入格式编写代码来读取数据。
根据输出格式编写代码来处理和展示数据。
可以使用编程语言提供的库函数来简化数据处理和输出。
实现功能
统计题目数量：计算用户在一定时间内完成的题目总数。
统计正确率：计算用户答对题目的比例。
统计难度分布：统计用户在不同难度题目的答题情况。
数据可视化：使用图表展示用户的刷题进度和正确率。
优化和测试
对代码进行优化，提高运行效率。
进行充分的测试，确保程序的正确性和稳定性。
```python
import sqlite3
from collections import defaultdict
创建数据库连接
conn = sqlite3.connect（'practice_record.db'）
cursor = conn.cursor（）
创建数据表
cursor.execute（'''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS practice_record （
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
uid INTEGER NOT NULL,
question_id INTEGER NOT NULL,
submit_time DATETIME,
score TINYINT
）
'''）
统计题目数量
def count_questions（）:
cursor.execute（'SELECT COUNT（*） FROM practice_record'）
return cursor.fetchone（）
统计正确率
def calculate_accuracy（）:
cursor.execute（'SELECT score FROM practice_record WHERE score IS NOT NULL'）
correct_scores = [row for row in cursor.fetchall（）]
return sum（correct_scores） / len（correct_scores） if correct_scores else 0
统计难度分布
def count_difficulty_distribution（）:
difficulty_count = defaultdict（int）
cursor.execute（'''
SELECT question_id, difficulty FROM questions
'''）
questions = cursor.fetchall（）
for question_id, difficulty in questions:
difficulty_count[difficulty] += 1
return difficulty_count
示例数据
example_data = [
（1001, 8001, '2021-08-02 11:41:01', 60）,
（1002, 8001, '2021-09-02 19:30:01', 50）,
（1002, 8001, '2021-09-02 19:20:01', 70）,
（1002, 8002, '2021-09-02 19:20:01', 75）
]
插入示例数据到数据库
cursor.executemany（'INSERT INTO practice_record （uid, question_id, submit_time, score） VALUES （？, ？, ？, ？）', example_data）
conn.commit（）
输出统计结果
print（f'Total questions: {count_questions（）}'）
print（f'Accuracy: {calculate_accuracy（）}'）
print（f'Difficulty distribution: {count_difficulty_distribution（）}'）
关闭数据库连接
conn.close（）
```
这个示例展示了如何使用SQLite数据库来存储和统计用户的刷题记录。你可以根据实际需求扩展这个示例，添加更多的功能和优化性能。