物理专业学编程是非常有益的，主要体现在以下几个方面：
科学计算：
物理专业学生通常具备扎实的数学和分析能力，编程语言如Python、MATLAB和R等能够帮助他们有效地应用数值计算方法来解决实际问题，如实验数据处理、模拟和建模等。
数据科学和机器学习：
物理学涉及大量的数据分析和模式识别，掌握编程语言如Python和R以及机器学习和深度学习的基础知识，可以使物理专业学生在这些领域找到就业机会。
控制系统工程：
物理专业学生在动力学和控制系统方面有深厚的理论基础，掌握编程语言如C和C++，以及微控制器编程，能够为物理系统的建模、分析和控制提供技术支持，例如在自动化、航空航天和能源领域。
物理模拟和可视化：
物理专业的学生熟悉物理原理和数值模拟方法，掌握编程语言如C、C++和OpenGL，可以开发模拟程序和可视化工具，帮助科学家和工程师更好地理解和分析物理系统。
实验设计与控制：
编程能够帮助物理学家设计和控制实验装置，实现自动化数据采集和测试，提高实验的效率和准确性。
数值计算和数学工具：
物理学中常常涉及到复杂的数学计算和分析，编程语言提供了丰富的数学库和工具，可以帮助物理学家进行数值计算、符号计算、数值优化等，解决复杂的物理方程和问题。
自动化实验和仪器控制：
编程可以帮助物理学家编写自动化脚本，实现对实验仪器的控制和数据采集，提高实验效率和准确性。
理论建模和算法开发：
物理学中的一些理论模型和算法需要经过编程实现和验证，学习编程可以使物理学家更好地理解和实现这些模型和算法，提高研究的深度和广度。
跨学科应用：
物理专业学习编程还可以拓展到其他领域，如量子计算、机器人技术和光学工程等，这些领域都需要物理专业学生的编程技能。
逻辑思维和问题解决能力：
物理和编程都要求具备逻辑思维和问题解决能力，通过学习物理，学生可以锻炼这些能力，这对于编程的学习和实践非常有帮助。
综上所述，物理专业学习编程不仅可以提高他们在就业市场上的竞争力，还可以加深对物理现象的理解和研究，推动物理学的发展。因此，物理专业学生应该积极学习编程技能，并将其应用于实际研究和工作中。