编程抗疫素材可以通过以下几种方法来实现：
开发疫情数据查询系统
设计数据库：创建一个适合存储疫情数据的数据库，包括国家、地区、确诊人数、治愈人数、死亡人数等信息。
数据获取：通过网络接口获取最新的疫情数据，可以使用公开的API，如世界卫生组织（WHO）提供的接口，或各国政府公开的数据接口。
数据处理：将获取到的疫情数据存储到数据库中，并进行必要的处理，例如计算每个地区的新增确诊人数、治愈率等数据。
用户界面设计：设计一个简洁直观的用户界面，用于展示疫情数据，可以使用网页、移动应用或桌面应用等形式。
数据展示：在用户界面上展示疫情数据，可以使用图表、表格等形式将数据可视化，帮助用户更好地理解疫情情况。
更新数据：定时从数据源更新疫情数据，以保证用户看到的是最新的信息。
消息推送：可以根据用户的需求，设置消息推送功能，及时通知用户有关疫情的最新动态。
安全保障：确保系统的安全性，防止数据泄漏和恶意攻击。
开发疫情追踪和监控系统
通过收集、整理和分析公共卫生数据，提供实时的疫情数据和趋势图。
利用机器学习算法建立疫情预警模型，对疫情爆发进行预测并发出警报。
开发健康管理和预警软件
开发在线医疗咨询平台，提供在线问诊和药物指导等功能。
利用物联网技术实时监测人员体温和戴口罩情况，通过编程实现自动化的报警和处理机制。
使用无人机和机器人等技术实现疫情防控和管理的自动化。
制作抗疫小游戏
设计游戏角色和游戏规则，例如医生角色跟随鼠标移动，碰到病毒能量减1，碰到注射器能量加1。
编写游戏脚本，实现游戏效果和计时功能。
数据分析和可视化
使用Python和R语言进行疫情数据的分析和可视化，例如使用pandas和numpy进行数据清洗和处理，使用matplotlib和seaborn绘制图表和可视化数据。
利用时间序列分析预测疫情的传播速度和规模。
开发致敬逆行者的网页设计项目
采用HTML5+CSS3+JS技术实现多个页面，如首页、感动人物等。
收集各大平台好看的图片素材，并使用Photoshop进行适合网页尺寸的图片制作。
制作疫情地图
使用pyecharts模块和对应的中国地图组件，获取疫情数据并绘制实时疫情地图。
通过以上方法，可以制作出多种类型的编程抗疫素材，包括数据查询系统、监控系统、健康管理软件、小游戏、数据分析报告、网页设计项目以及疫情地图等。这些素材不仅可以提高公众对疫情的认识，还可以帮助防疫人员更有效地进行疫情管理和防控工作。