编程实现平面动态图的方法有多种，以下是一些常用的工具和库：
Python 的 Matplotlib 库
Matplotlib 是 Python 中非常常用的绘图库，可以通过其动画模块来创建动态图。以下是一个简单的示例代码：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
创建一个图形对象和一个子图对象
fig, ax = plt.subplots（）
创建数据
x = np.linspace（0, 2*np.pi, 128）
y = np.sin（x）
初始化绘图
line, = ax.plot（x, y）
更新函数
def update（num, x, y, line）:
line.set_ydata（np.sin（x + num / 10.0））
return line,
创建动画
ani = animation.FuncAnimation（fig, update, frames=100, fargs=[x, y, line], interval=50）
显示动画
plt.show（）
```
使用 `FuncAnimation`
`FuncAnimation` 是 Matplotlib 提供的一个动画类，可以用来创建动态图。它需要传入一个图形对象、更新函数、帧数、以及传递给更新函数的参数。
使用其他库
除了 Matplotlib，还有其他一些库也可以用来创建动态图，例如：
Pandas_Alive：一个用于创建动态图表的库，支持动态条形图、曲线图、气泡图等。它可以通过几行代码完成动态图表的绘制。
gganimate：基于 ggplot2 的动态图制作库，可以轻松创建带有时间轴的动态图表。
建议
选择合适的工具：根据你的具体需求和编程环境选择合适的工具。如果需要制作简单的动态图，Matplotlib 是一个很好的选择；如果需要更复杂的动画效果，可以考虑使用 Pandas_Alive 或 gganimate。
注意性能：动态图的性能取决于数据量和更新频率。如果数据量很大或更新频率很高，可能需要优化代码或使用更高效的库。
预览和调整：在制作动态图时，建议先预览效果，并进行必要的调整，以确保最终效果符合预期。