对于完全没有数模竞赛编程基础的人来说，以下是一些建议来帮助你开始：
学习编程基础
Python：Python是一门易于学习且功能强大的编程语言，适合初学者。你可以从基础的语法开始，学习变量、数据类型、控制流、函数等概念。
MATLAB：MATLAB是数学建模中最常用的编程语言之一，适合快速实现数学模型和算法。即使你没有编程基础，也可以从学习基本的函数操作和画图开始。
掌握数学基础知识
微积分：理解连续函数的概念和基本的运算，如求导、积分等。
线性代数：掌握矩阵、向量、线性方程组等基本概念和运算。
概率论与数理统计：了解随机事件、概率分布、假设检验等基本概念。
学习数学建模常用模型
优化问题：学习线性规划、非线性规划、整数规划等。
动态规划：理解动态规划的基本原理和常见应用。
图论：掌握图的基本概念和算法，如图的最短路径、最小生成树等。
练习和实践
做历年赛题：通过做历年的数模竞赛题目来熟悉各种模型的应用和编程技巧。
参加模拟比赛：参加校内外的数模竞赛模拟比赛，积累实战经验。
团队合作：数模竞赛通常是团队项目，与队友合作解决问题，培养沟通和协作能力。
使用学习资源
在线课程：利用Coursera、edX等平台上的数学建模和编程课程。
书籍：阅读《数学建模算法与应用》、《Python数学建模》等书籍。
论坛和社区：参与数学建模相关的论坛和社区，如Stack Overflow、GitHub等，学习他人的代码和经验。
注重文档和代码规范
Word排版：熟练使用Word进行文档编辑和排版。
LaTeX：学习LaTeX进行公式和图表的排版，这在撰写论文和报告时非常有用。
保持积极态度
勇于尝试：不要害怕在比赛中遇到不会的问题，勇于尝试各种方法和技巧。
持续学习：数模竞赛涉及的知识面广泛，需要持续学习和积累。
通过以上步骤，你可以逐步建立起数模竞赛所需的编程和数学基础，并在实践中不断提高自己的能力和水平。记住，数模竞赛不仅考验编程能力，还考验数学模型的应用和创新能力，因此全面发展是关键。