仿真编程部分可以按照以下步骤进行组织和编写：
确定目标和设计算法
明确想要通过仿真实现的目标。
设计实现该目标的算法，包括程序的逻辑流程、数据结构和算法。
编写代码
选择合适的编程语言和仿真工具。
根据设计的算法和程序结构，开始编写代码。
将可独立出来的计算单元写成函数，以提高代码的可读性和可维护性。
加载和预处理数据
获取所需的数据，包括输入参数、颜色表、字体设置等，并存储为适当的文件格式（如MAT文件）。
在代码中加载数据，并对数据进行必要的预处理。
仿真计算
将仿真过程分解为多个独立步骤，每个步骤都有明确的输入和输出。
记录实时生成的结果数据，如作图的x和y轴数据、图例文本等，并使用数组或元胞数组存储。
保存和加载结果
使用`save`指令保存中间结果数据，以便下次加载继续使用。
使用`sprintf`或其他方法自动生成参数变化的图例文本。
绘图和样式调整
使用绘图工具或库（如MATLAB的绘图功能）绘制仿真结果。
调整图表的样式、坐标轴、标签等，以使结果更易于理解和分析。
调试和优化
逐行检查代码，排除错误和问题，确保程序的正确性。
根据仿真结果进行性能优化和改进，如提高程序的效率、减少资源占用和修复错误。
验证结果
比较仿真结果与预期结果，确保仿真的准确性和可靠性。
如果结果不一致，需要检查模型和算法，并进行必要的调整。
文档和分享
编写文档，记录代码和算法的细节，以便他人理解和复现。
分享仿真结果和代码，以便他人进行验证和改进。
通过以上步骤，可以系统地组织和编写仿真编程部分，确保仿真的准确性和可靠性，并提高代码的可读性和可维护性。