编程公式选股是一种基于技术分析的方法，通过编写特定的指标公式来筛选出具有投资潜力的个股。以下是编程公式选股的一般步骤和技巧：
数据收集
收集股票的历史数据，包括价格、成交量、涨跌幅等信息。这些数据可以从财经网站、股票交易软件或专业数据库获取。
指标公式选择
根据选股策略选择合适的指标公式，如趋势指标（移动平均线、指数加权移动平均线等）、量价指标（成交量、成交量加权平均价格等）、财务指标（市盈率、市净率、净资产收益率等）等。
公式编写
根据所选指标编写对应的公式，实现数据分析和筛选功能。公式可以包括简单的数学运算、条件判断、信号识别等。
策略测试
对编写的公式进行历史数据测试，验证其有效性和稳定性。可以使用模拟交易或历史回测来评估公式的表现。
实盘应用
将经过测试的公式应用于实际股票交易，根据公式结果进行选股操作。
示例公式及使用方法
移动平均线（MA）
```plaintext
MA = （CLOSE + CLOSE - N） / REF（CLOSE, N）
```
CLOSE：代表收盘价。
N：代表计算平均线的周期数（如5日、10日等）。
REF（CLOSE, N）：表示引用之前N个周期的收盘价。
使用方法：
在达信软件的公式编辑器中，按照上述源码编写公式，并保存。
在选股界面选择该公式进行选股操作，筛选出符合选股策略的个股。
基于市盈率和每股收益的选股公式
```python
import pandas as pd
加载股票数据
data = pd.read_csv（'stock_data.csv'）
设置选股条件
PE_threshold = 50 市盈率阈值设为50倍
EPS_min = 0.5 每股收益最小值设为0.5元/股
根据条件筛选股票
selected_stocks = data[（data['PE'] <= PE_threshold） & （data['EPS'] >= EPS_min）]
输出符合条件的股票信息
print（selected_stocks）
```
注意事项
熟悉软件平台
熟悉使用的股票软件平台，了解其函数和工具，以便更好地编写指标公式。常见的软件平台如达信、大智慧等。
编写指标公式
根据投资策略和市场判断，编写合适的指标公式。例如，可以编写一个基于移动平均线的公式来筛选强势股。
策略调整与优化
根据市场变化和选股效果，不断调整和优化选股策略。这包括调整指标公式的参数、增加新的指标等。
通过以上步骤和技巧，投资者可以利用编程公式选股方法来筛选出具有投资价值的股票，从而提高选股效率和准确性。