编程分数大小排序可以通过以下步骤实现：
创建分数数组：
首先，创建一个数组或列表来存储分数。
输入分数：
通过循环输入分数，并将分数依次存储到数组中。
选择排序算法：
使用冒泡排序、选择排序或快速排序等算法对数组中的分数进行排序。
输出排序结果：
使用另一个循环遍历排序后的数组，并按照顺序输出分数。
下面是使用冒泡排序算法对分数进行排序的示例代码：
```python
def bubble_sort（scores）:
n = len（scores）
for i in range（n-1）:
for j in range（n-i-1）:
if scores[j] > scores[j+1]:
scores[j], scores[j+1] = scores[j+1], scores[j]
示例分数数组
scores = [85, 92, 78, 90, 87]
调用冒泡排序函数
bubble_sort（scores）
输出排序后的分数
print（scores） 输出： [78, 85, 87, 90, 92]
```
分数比较规则
在比较分数大小时，首先比较分母，分母相同的情况下再比较分子。分母越大，分数越小；分子越大，分数越大。这样可以确保相同分数的分数排在一起，并且按照从大到小或从小到大的顺序进行排序。
其他排序方法
除了冒泡排序，还可以使用选择排序或快速排序等算法对分数进行排序。选择排序通过不断选择剩余元素中的最大（或最小）元素，并将其放到已排序序列的末尾，从而实现排序。快速排序则是一种分治算法，通过递归地将数组分成两部分，并分别对这两部分进行排序，最终得到有序数组。
稳定性
在选择排序和快速排序中，如果需要保持相同分数的相对顺序，则应选择稳定的排序算法，如插入排序或归并排序。
通过以上步骤和示例代码，可以实现编程中分数的大小排序。根据具体需求和数据量，可以选择合适的排序算法来提高排序效率。