拿图编程序通常涉及以下步骤：
了解编程基础知识
在开始编程之前，需要先掌握一些基础知识，包括编程语言的语法、数据类型、变量、运算符等。可以通过网络上的教程、书籍或者在线课程来学习。
选择编程语言
根据自己的需求和兴趣，选择一种适合自己的编程语言。常见的编程语言有Python、Java、C++等，每种语言都有其特点和应用领域。
学习绘图算法
绘图是编程中的一个重要部分，需要学习一些绘图算法。可以学习如何使用编程语言的图形库来实现基本的绘图功能，例如绘制直线、矩形、圆形等。
设计程序逻辑
在开始编写代码之前，需要先设计程序的逻辑。根据自己的需求，思考程序需要完成的功能，确定输入、输出以及处理逻辑。可以用流程图或伪代码来表示程序的逻辑结构。
编写代码
根据程序的逻辑设计，开始编写代码。根据所选择的编程语言，使用相应的语法和函数来实现绘图的功能。可以通过编写函数或者类来组织代码，提高代码的可读性和复用性。
调试和测试
在编写完代码后，需要进行调试和测试。检查代码中的错误并修复，确保程序可以按照设计的逻辑正确运行。可以通过运行测试案例来验证程序的正确性。
优化和改进
在程序可以正常运行后，可以考虑对代码进行优化和改进。可以尝试使用更高效的算法来提升程序的性能，或者添加新的功能来增强程序的功能性。
此外，还有一些图形化编程工具可以帮助用户通过拖拽和连接组件来构建程序逻辑，例如Scratch和Blockly。这些工具适合初学者和儿童，可以创建动画、游戏和交互式故事。
示例：使用Python和OpenCV进行图像处理
安装OpenCV
```bash
pip install opencv-python
```
编写代码
```python
import cv2
import numpy as np
读取图像
image = cv2.imread（'path_to_image.jpg'）
转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor（image, cv2.COLOR_BGR2GRAY）
应用高斯模糊
blur = cv2.GaussianBlur（gray, （5, 5）, 0）
使用Canny边缘检测
edges = cv2.Canny（blur, 50, 150）
显示结果
cv2.imshow（'Original Image', image）
cv2.imshow（'Edges', edges）
等待按键，然后关闭窗口
cv2.waitKey（0）
cv2.destroyAllWindows（）
```
通过以上步骤和示例，你可以掌握如何拿图编程序，并使用OpenCV进行图像处理。根据具体需求，你可以进一步学习和探索更高级的图像处理和编程技术。