在编程领域，抄袭行为通常涉及未经授权使用他人的代码、算法、设计或思想，并将其作为自己的原创作品进行展示或发布。以下是界定程序抄袭行为的一些关键标准：
原创性缺失
抄袭行为涉及的作品缺乏独创性，即作品不是作者独立创作出来的，而是复制或改编他人的智力成果。
相似性程度
被指控抄袭的作品与原作品之间存在高度相似性，包括代码结构、逻辑、算法等。这种相似性不仅限于表面上的文字，还包括深层的结构、思路等。
使用方式
如果作品使用了他人受著作权保护的内容，但未进行适当的引用或注明来源，这被视为抄袭。即使添加了少量修改或注释，如果这些修改未能显著增加作品的价值或创新性，也可能被视为抄袭。
接触可能性
在判断抄袭时，需要考虑被指控抄袭者是否有接触到原作品的机会。如果存在接触的可能性，且未能提供合理的解释或证据，抄袭的嫌疑会增大。
合法授权
如果作品使用了他人的代码或算法，但未获得原作者的授权或许可，这同样构成抄袭。
学术诚信
在学术领域，引用他人的工作是常见做法。如果在论文或项目中使用了他人的代码或算法，必须明确标明出处，否则可能被视为抄袭。
修改细节
对他人代码的修改如果仅仅是细微的，如变量名的改动，而未能改变原始代码的核心结构或逻辑，这可能被视为掩饰抄袭行为的手段。
混淆命名
修改他人的代码中的变量名和函数名，以掩盖抄袭的痕迹，也是抄袭的一种形式。
未经许可使用算法或框架
直接使用他人独特的算法或框架，而未得到作者的允许，属于抄袭行为。
法律后果
抄袭行为不仅违反学术诚信和知识产权保护的原则，还可能触犯法律，导致严重的法律责任，包括民事诉讼、赔偿损失甚至刑事责任。
综上所述，界定程序抄袭行为需要综合考虑原创性、相似性、使用方式、接触可能性等多个因素。在实际操作中，可以通过对比代码、审查项目文档、调查作者的意图等方法来判断是否存在抄袭行为。如果确定存在抄袭，应当立即采取措施，包括删除抄袭内容、公开道歉、赔偿损失等，并遵守相关的法律法规和伦理准则。