程序进程优化方法主要包括以下几个方面：
使用进程池
使用`ProcessPoolExecutor`替代手动创建进程，可以自动管理进程池的创建和释放，避免资源泄露。
进程池可以管理多个进程，避免创建过多进程消耗系统资源。
合理设置进程数量
进程数并不是越多越好，一般建议设置为CPU核心数的1-2倍，以充分利用CPU资源。
使用共享内存
对于需要在进程间共享的数据，使用共享内存比序列化传递更高效。
优化算法和数据结构
选择合适的数据结构和算法来提高程序的运行效率，避免不必要的循环和递归操作。
使用缓存和记忆化技术
通过缓存技术，可以将计算结果存储在内存中，避免频繁的数据库操作，从而提高程序运行效率。
减少不必要的计算和循环
优化代码，减少不必要的计算和循环，提高代码执行效率。
并行化和多线程处理
合理利用多线程来提高程序的并发处理能力，但也要注意线程安全和线程间的协作。
减少I/O操作和网络请求
减少磁盘、网络等I/O操作的次数，尽量减少I/O操作对程序性能的影响。
使用编译器优化选项进行编译
使用编译器优化选项进行编译，可以提高程序的执行效率。
使用性能分析工具定位瓶颈并进行针对性优化
使用性能分析工具（如perf、gprof2dot.py等）定位性能瓶颈，并进行针对性优化。
避免使用过多的全局变量和锁
减少全局变量的使用，避免锁的竞争，提高程序的并发性能。
合理使用内存和磁盘空间
合理设置堆内存大小和垃圾回收参数，避免内存泄漏和频繁的垃圾回收操作。
代码重构和模块化设计
优化代码结构和逻辑，提高代码的可读性和执行效率。
优化系统进程和服务
关闭不必要的系统和软件进程和服务，减小系统资源的浪费，提升系统运行速度。
优化开机启动项
禁用不必要的开机启动项，减少开机时的资源消耗。
通过以上方法，可以有效地优化程序进程，提高程序的执行效率和系统资源的利用率。