查找程序内存泄漏的方法有多种，以下是一些常用的工具和方法：
使用内存分析工具
Valgrind：这是一款用于内存调试、内存泄漏检测以及性能分析的工具。它可以通过命令行运行，例如：`valgrind --leak-check=full your_program`，在程序运行结束后输出内存泄漏的报告。
Visual Studio Memory Profiler：适用于Windows平台，可以在Visual Studio中通过“性能探查器”窗口启动内存分析，记录内存分配和释放情况，并生成报告。
Instruments：这是苹果提供的性能分析工具，包含内存泄漏检测功能。通过选择“Leaks”模板来检测内存泄漏，并在程序运行过程中跟踪内存分配和释放。
使用内存检测工具
AddressSanitizer和 LeakSanitizer：这些工具可以监测程序运行时分配和释放的内存，并在发现内存泄漏时提醒用户。
监控程序的内存使用情况
在程序中加入获取内存使用情况的代码，通过监控程序的内存使用情况来判断是否有内存泄漏。
使用任务管理器（Windows）或活动监视器（macOS）查看程序的“内存使用”和“虚拟内存大小”两项，如果虚拟内存持续增长，则可能存在内存泄漏问题。
代码审查
通过代码审查的方式观察程序在使用完内存后是否及时释放，特别是与动态内存分配函数相关的代码，如malloc、realloc、calloc等。
使用特殊技巧
给内存分配加包装，查看是谁申请的内存，这有助于发现内存泄漏。
使用调试器或内存分析器检查程序中的内存状态，看是否存在内存泄漏问题。
使用第三方工具
BoundChecker、 CompuWare等工具可以检测内存泄漏，但价格可能较高。
使用Python的memory_profiler
安装memory_profiler库，通过装饰器@profile监控函数的内存使用情况，帮助发现内存占用较大的代码块。
使用objgraph
查看对象的引用关系和内存使用情况，帮助定位内存泄漏问题。
建议根据具体的开发环境和需求选择合适的工具和方法进行内存泄漏检测。对于大型项目或需要频繁调试的情况，使用专业的内存分析工具可以大大提高效率。