系统抽样（Systematic Sampling）是一种概率抽样方法，它涉及按照固定的间隔或比例从总体中选择样本元素。这种方法适用于总体数量较大且总体元素按一定顺序排列的情况。以下是系统抽样的详细步骤和要点：
确定总体的数量（N）
这是系统抽样的第一步，需要明确总体中包含的个体总数。
确定抽样的样本容量（n）
样本容量是指需要抽取的样本中包含的个体数量。
选择一个起始点（k）
起始点是系统抽样的一个关键参数，它可以是1到K之间的任意整数，其中K是抽样间隔。
计算抽样间隔（K）
抽样间隔K是通过将总体数量N除以样本容量n得到的，即K = N / n。
按照固定间隔抽取样本
从选定的起始点开始，每隔K个单位抽取一个样本，直到达到所需的样本容量n。
系统抽样的优点包括操作简便、实施起来不易出错，并且当对总体结构有一定了解时，可以充分利用已有信息对总体单位进行排队后再抽样，从而提高抽样效率。此外，系统抽样抽出的单位在总体中是均匀分布的，且抽取的样本数量通常少于纯随机抽样。
需要注意的是，系统抽样要求总体中的个体排列是随机的，即不存在某种与研究变量相关的规则分布。如果总体中存在某种循环性规律，且这种循环与抽样距离重合，那么系统抽样的结果可能会产生偏差。
系统抽样在许多实际应用中都很常见，例如在生产线上定时抽取产品进行检验，或者在一段时间内每隔一定天数选取一个样本进行调查。