无人机计算机学主要涉及以下几个方面：
飞行与控制系统
无人机的核心是飞行与控制系统，依赖于计算机的强大处理能力来实现精准操控。计算机需要计算分析来自GPS、IMU、激光雷达和摄像头等传感器的数据，从而控制无人机的飞行方向、高度和速度。
图像处理与识别
计算机利用图像处理算法，通过滤波、去噪和增强等手段提升图像质量，以便从图像中识别出边缘、纹理等关键特征，并通过这些特征来识别和分类目标。同时，运用计算机视觉技术可以进行识别和跟踪，特别是通过卷积神经网络（CNN）的应用，能够通过自动学习图像的层次特征，并在大量标注数据上进行训练，实现高精度的目标检测和识别。
数据采集与处理
无人机在飞行过程中产生的丰富数据，经由计算机进行高效管理和深度挖掘，不仅支持了实时监控的需求，也为后续的策略制定提供了依据。
编程语言与算法设计
学习计算机无人机编程需要掌握至少一种编程语言，如C++、Python等，以便能够编写无人机的控制程序。同时，需要了解基本的编程概念和语法，能够编写简单的程序，实现无人机的基本功能。此外，还需要学习无人机的控制系统原理和方法，了解飞行控制器的工作方式和控制算法，掌握PID控制器的原理和调参方法，能够设计和优化无人机的控制系统。
传感器与通信协议
了解无人机的通信协议，如Mavlink、ROS等，学习无人机与地面站之间的通信方式和数据传输协议，能够通过无线电、蓝牙等方式与无人机进行通信。
系统集成与软件开发
学习无人机系统的集成和软件开发，包括系统架构设计、仿真测试、软件编程等，了解无人机的软件开发流程和开发工具。
其他相关技术
除了上述内容外，无人机编程还涉及到自动控制与机器人技术、电子工程与通信技术、图像处理与计算机视觉、数据科学与人工智能等多个学科专业的知识。
综上所述，无人机计算机学是一门跨学科的技术领域，涉及飞行控制、图像处理、数据采集与处理、编程语言与算法设计、传感器与通信协议、系统集成与软件开发等多个方面的知识。学习无人机计算机学需要掌握相关专业的理论和实践技能，以便能够设计和实现高效、稳定的无人机系统。