AR人工智能训练通常需要 高性能计算机，具体配置建议如下：
显卡：
推荐使用NVIDIA的显卡，如GeForce GTX系列或AMD Radeon系列的显卡，特别是高端型号如2070、1080ti、RTX 3080、3090或专业的A100，因为这些显卡支持CUDA和TensorFlow等深度学习框架，能显着提高训练速度。
处理器：
建议使用多核CPU，例如Intel Core i5或更高级别的处理器，或者AMD Ryzen 5或更高级别的处理器。多核心设计可以加速数据处理和模型训练。
内存：
至少需要8GB的内存，但推荐16GB或更高，以确保计算机能够同时运行AR应用程序和其他相关软件。
存储空间：
建议至少具有256GB的存储空间，但考虑到AR应用程序通常需要加载大量的3D模型和纹理等数据，512GB或更大的存储空间会更理想。
操作系统：
大多数AR开发工具和引擎都支持Windows和macOS操作系统，但Windows系统的笔记本在显卡和硬盘等配置上通常比苹果本高很多，因此预算有限的小伙伴建议选择Windows系统的笔记本。
其他硬件：
根据具体需求，可能还需要额外的硬件，如高速SSD、大量的RAM等，以确保训练过程的顺畅进行。
总结来说，进行AR人工智能训练时，应选择配置有高性能独立显卡、多核CPU、足够内存和存储空间的计算机，以确保训练效率和效果。