学习计算机视觉可以选择以下专业：
计算机科学与技术：
这个专业为学生提供了深入理解计算机系统和软件开发的基础知识。在这个领域，学生将学习图像处理、模式识别、人工智能等与机器视觉密切相关的课程。计算机视觉作为计算机科学的一个分支，也是该专业的重要组成部分。
电子工程：
电子工程专业侧重于电子设备的设计、制造和应用。在这个专业中，学生将学习电路分析、信号处理、微电子学、通信原理等课程。这些课程对于理解和实现机器视觉系统中的硬件部分至关重要，例如图像传感器（如CMOS或CCD）的设计和优化，以及与之相关的信号采集和处理技术。
自动化：
自动化专业关注的是自动控制系统的分析、设计和实现。在这个领域，学生将学习控制系统理论、机器人技术、过程控制等课程。机器视觉在自动化领域有着广泛的应用，如工业机器人视觉引导、质量检测等。
应用数学：
对于理论和学术研究有兴趣的学生，选择“应用数学”专业也是一个很好的选择。应用数学专业将为学生提供数学基础，这对于理解和实现复杂的计算机视觉算法至关重要。
机械工程：
机械工程专业的学生将学习机械系统的设计和分析，这对于设计和优化机器视觉系统中的机械部分非常重要。机器视觉系统在制造业中有广泛的应用，能够提高产品质量和生产效率。
控制科学与工程：
这个专业涉及控制系统的理论、设计和实现，与机器视觉中的许多应用密切相关。
模式识别与智能系统：
这个专业专注于模式识别和智能系统的研究，是计算机视觉领域的一个重要分支。
人工智能专业：
人工智能专业涵盖许多领域，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。它几乎可以应用到所有领域，包括医疗保健、交通、金融等。
软件工程专业：
软件工程专业更侧重于软件开发的实践性技能，包括软件开发生命周期、软件测试、软件需求分析、软件设计等方面。虽然它更侧重于软件开发，但计算机视觉作为人工智能的一个分支，在软件工程中也有广泛的应用。
数据科学专业：
数据科学专业是一门涵盖数据分析、数据处理、数据可视化等方面的学科。这个领域涉及到大量的数据科学、统计学和机器学习，与计算机视觉有着密切的联系。
综上所述，选择哪个专业取决于你的兴趣和职业规划。如果你对计算机系统的理解和软件开发感兴趣，计算机科学与技术或软件工程专业是很好的选择。如果你对硬件设计和信号处理感兴趣，电子工程专业可能更适合你。如果你对自动化和机器人技术感兴趣，自动化专业可能是一个好的选择。对于理论和学术研究有兴趣的学生，应用数学专业是一个理想的选择。如果你对机械系统的设计和分析感兴趣，机械工程或控制科学与工程专业可能更适合你。最后，人工智能专业是一个涵盖计算机视觉的广泛领域，适合对多个相关领域有兴趣的学生。