计算摄影学是一门 融合计算机科学、数字信号处理和光学系统的新兴学科。它旨在通过结合计算技术、数字传感器、光学系统和智能光照等技术，从成像机理上改进传统相机，突破经典成像模型和数字相机的局限性，增强或扩展传统数字相机的数据采集能力，全方位地捕捉真实世界的场景信息。
计算摄影学的主要应用领域包括：
高动态范围成像 （HDR）：
通过组合多张不同曝光的照片，生成具有更大动态范围的图像。
低照度成像：
在光线较暗的环境下，通过算法改善图像质量。
图像修复与增强：
去除图像中的瑕疵，增强图像的视觉效果。
全景拼接：
将多幅照片合并成一张全景图。
智能光照与成像：
通过智能算法优化光照条件，提高成像质量。
计算摄影学不仅拓展了传统数码摄影的成像维度，还为摄影师和计算机视觉领域的研究者提供了更多的创作工具和技术。